Quel chemin le secteur canadien de la construction a-t-il parcouru depuis 2023?
En 2023, KPMG au Canada a uni ses forces pour la deuxième fois avec l’Association canadienne de la construction (ACC) pour en savoir plus sur la façon dont les entreprises du secteur s’adaptent aux changements transformateurs nécessaires pour réellement tirer profit de l’ère numérique depuis 2020. Au cours des quatre dernières années, le secteur a connu une transformation numérique profonde, alimentée par les progrès de l’intelligence artificielle (IA), de l’IA générative et d’autres technologies numériques. Les chefs d’entreprise adoptent de plus en plus des outils fondés sur l’IA pour améliorer la prise de décisions, optimiser l’affectation des ressources et améliorer les protocoles de sécurité.
Participez à notre enquête
Nous lançons à nouveau notre sondage afin de mesurer les progrès accomplis par le secteur depuis le précédent. Les données que nous recueillerons nous permettront d’explorer en profondeur les stratégies d’investissement, les capacités, les objectifs de mise en œuvre de la technologie et la gestion des risques du secteur de la construction.
Participez à cette initiative pour nous aider à prendre à nouveau le pouls du secteur de la construction en matière de maturité numérique et contribuez aux changements qui sont déjà en cours.
Pour toute question ou pour obtenir un exemplaire du nouveau rapport à sa sortie, écrivez à inquiries@kpmg.ca
Rapport 2023
Dans notre dernier rapport, nous avons montré comment la pandémie a agi comme catalyseur dans l’augmentation des investissements dans la technologie, les deux tiers des entreprises de construction déclarant de nouveaux investissements de modérés à importants. Malgré ces progrès, le rapport indiquait que le secteur canadien accusait toujours un retard par comparaison avec d’autres pays en ce qui concerne l’adoption des technologies numériques. Le rapport soulignait aussi la nécessité d’investir davantage dans des technologies de pointe comme la robotique, les jumeaux numériques et l’analyse des mégadonnées afin d’améliorer la productivité, la durabilité et l’utilisation de la main-d’œuvre.
