Offrir de meilleurs soins, c’est possible grâce à l’IA

Les organisations de soins de santé créent et recueillent de grandes quantités de données, dont les dossiers des patients, les résultats de laboratoire et l’information opérationnelle. L’une d’entre elles envisageait d’adopter une plateforme d’analyse de données alimentée par l’IA pour décloisonner l’information, car les vases clos entraînent des inefficiences dans les soins aux patients et des lacunes dans la recherche en santé.

Dans un contexte de soins de santé, les retards dans l’accès aux données peuvent mener à de graves conséquences. Par exemple, si un patient ne reçoit pas une date précise de congé de l’hôpital en raison d’informations incomplètes, il pourrait demeurer hospitalisé plus longtemps que nécessaire. Cela présente des risques supplémentaires pour le patient et ajoute des coûts inutiles au système.

Comme l’organisation utilisait déjà les produits Microsoft, elle souhaitait évaluer Microsoft Fabric, une plateforme d’analyse de données de bout en bout, afin de déterminer si elle peut contribuer effectivement à l’unification des sources de données disparates et fournir des renseignements complets pour améliorer les soins aux patients et l’efficacité opérationnelle.

KPMG a effectué une évaluation exhaustive de Microsoft Fabric afin de déterminer si la plateforme répond aux besoins actuels et futurs du client. L’équipe du cabinet a donc examiné comment les capacités de la plateforme répondent aux exigences du client et comment Copilot pour Microsoft 365, l’assistant d’IA qui y est intégré, peut aider différents utilisateurs dans leur travail.

Le projet comprenait plusieurs étapes clés :

• Se renseigner sur les objectifs techniques et commerciaux du client.
• Comprendre tous les rôles susceptibles d’interagir avec la technologie, leurs cas d’utilisation et les renseignements dont chacun peut avoir besoin.
• Définir des politiques et des processus qui répondent aux besoins du client en matière de gouvernance et de conformité; une étape cruciale pour protéger les renseignements sur les patients tout en rendant les données plus accessibles.

KPMG a également testé l’outil directement. À partir de son évaluation, l’équipe a développé des cas d’utilisation et importé des données semblables à de vraies données sur les soins de santé pour simuler un environnement réel. Toutes les deux semaines, l’équipe du cabinet communiquait les résultats au client en fonction des caractéristiques testées, en documentant ses constatations et en indiquant clairement si les exigences avaient été respectées. Dans la négative, elle travaillait avec le client pour trouver une solution.

L’évaluation de KPMG a démontré que Microsoft Fabric répond aux besoins du client : la plateforme permet de décloisonner l’information et offre aux fournisseurs de soins de santé des renseignements utiles afin d’améliorer les résultats pour les patients.

Par exemple, les capacités d’IA intégrées de la plateforme peuvent extraire des données essentielles des dossiers des patients, comme des billets du médecin, et mettre ces observations à la disposition des spécialistes. Cela améliore la continuité des soins, car tous les renseignements relatifs à la santé d’un patient, y compris les médicaments qu’il prend, deviennent facilement accessibles à ceux qui en ont besoin.

En outre, le processus d’évaluation de KPMG a non seulement examiné les caractéristiques techniques de Microsoft Fabric, mais a également souligné l’importance de comprendre les interactions des utilisateurs avec l’outil. Grâce aux parcours des utilisateurs tracés, le client a obtenu des renseignements importants sur les besoins particuliers des diverses parties prenantes. Cela a aidé l’organisation à planifier l’adoption généralisée de la technologie et à fournir un soutien connexe à chaque groupe d’utilisateurs.

Ce projet, l’une des premières évaluations à grande échelle de Microsoft Fabric dans un contexte de soins de santé au Canada, a été mis en nomination pour un Prix Impact de Microsoft. La prochaine phase du projet consiste à intégrer des données réelles dans l’environnement unifié, ainsi qu’à offrir une formation personnalisée et un soutien aux utilisateurs.

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