科技──推动审计变革

新型颠覆性科技将对未来的审计产生影响

RPA已在企业和审计工作中广泛使用。 Excel中的宏便是流程自动化的一个简单例子。无论是收集、识别信息还是核对信息，使用技术使流程自动化都将带来快速、可靠、可扩展等明显的好处。无论对内部还是对客户的数据进行审计询证函、对账、生成电子邮件、自动回复电子邮件，很多方面都可利用RPA方便地进行。

“数字劳工”是一个使用频繁的统称，具有机器人流程自动化（机器人/自动化）、机器学习（认知自动化）和深度学习（人工智能）三种主要技术形式。所以数字劳工包含从RPA到机器学习（认知自动化）到深度学习（人工智能）的一系列不同水平技术应用。数字劳工是应用软件技术使得从简单的交易“转椅活动” （信息从一个系统或数据库复制到另一系统或数据库）到更加复杂的战略性工作等业务流程自动化。

进行非结构化数据分析是将来审计师面临的一项主要挑战。电子邮件和其他文本文件是非结构化数据的主要形式之一。NLP是一种机器学习。在自然语言处理过程中，这项技术可以“读取”自然语言以查找特定信息。

机器学习是超越机器人的关键一步，因为机器学习技术能够抓取数据、识别关系和模式。而且机器学习相比机器人更加智能，比如能够通过货币符号和/或其他关键词查找特定行的项目，即使项目在发票中的位置各不相同——这是单凭机器人无法做到的。因此我们能使用机器学习技术扫描海量信息。

数字时代的一个特点是海量数据迁移到云端。云是一种新的计算模式，其中数据保存在安全的数字环境中而不是保存在物理数据中心，从而降低了企业的存储成本和运营成本，提高了灵活性，使得企业能够上调或下调容量，并增加功能和处理能力。

区块链可能会对审计产生重大影响。如果区块链和其他分散化分类账技术得到适当应用，可以提供永久而无法更改的交易记录。它极有可能增加用户对数据的信心和信任。

深度学习被视为新兴技术中潜力最大的技术之一。这是机器持续整合新信息、得出结论并吸收学习成果提高认知能力的成熟人工智能，我们处于采用机器学习技术的初步阶段，可以说还有很长的路要走。

量子计算或许与解决复杂物理问题、映射太空旅行变量更相关，但它具备的力量有朝一日也可用于审计庞大的数据集。