Společnosti, kterým jsme úspěšně pomohli, nejčastěji řešily tyto otázky a výzvy:

Jak optimalizovat a automatizovat obchodní procesy s využitím moderních technologií a AI?

Jak za pomocí dostupných dat zlepšit rozhodování a předpovědi?

Jak pomocí AI zlepšit CX a zvýšit ziskovost?

Jak vytvořit a implementovat strategii pro AI a pokročilou analytiku s cílem dlouhodobě podpořit výkon, růst a inovace?

Jak podpořit návrh a implementaci datové architektury datovou analytikou a AI?

Jak zajistit kvalitní a důvěryhodné výstupy modelů AI?

Jak využít AI pro prediktivní údržbu a optimalizaci provozních procesů?

Jak efektivně spravovat a analyzovat velké objemy dat s pomocí pokročilých analytických nástrojů?

Umělá inteligence (AI) a machine learning (ML)

• Tvorba strategie AI pro dlouhodobě udržitelné využívání modelů umělé inteligence
• Soulad s regulacemi v oblasti AI (především AI Act)
• Aplikace s prvky rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka a robotiky
• Optimalizace pomocí AI a digitálních dvojčat
• Kategorizace e-mailů a front pro snížení manuální práce
• Klasifikace anomálií v datech pro odhalení podezřelého chování
• Simulace lidské inteligence kombinací AI a algoritmizace
• Segmentace klientských dat pro navýšení cross-sell/up-sell objemů

Inteligentní automatizace

• Automatické vyplnění údajů z dokumentů pro lepší zákaznickou zkušenost
• Digitalizace dokumentů pro efektivnější back-office
• Automatické zaúčtování faktur na základě extrakce dat a analýzy nákladů a cost centra
• Automatické zpracování e-mailů a odpovědí pomocí AI
• Trénování modelů AI pro rozpoznávání komponent na fotografiích
• Implementace modelů AI pro prediktivní údržbu a optimalizaci výroby
• Automatizace notářských žádostí pomocí AI

Datová analytika

• Tvorba hodnoty z dat pomocí datového managementu a organizace lidí
• Analýza velkých dat pro optimalizaci nákladů
• Kalibrace strategického rozhodování prostřednictvím dat a analytiky
• Výběr nových lokalit poboček s využitím prediktivní a lokační analytiky
• Implementace Always-on engine pro generování leadů a zlepšení zákaznické péče
• Podpora byznysových řešení a rozhodnutí na základě dat

LLM / Vývoj asistentů

• Vývoj chatbotů na bázi LLM
• Kontrola chování chatbotů LLM a filtrování nežádoucího obsahu
• Implementace asistentů LLM & RAG pro efektivní vyhledávání informací v dokumentech a tvorbu souhrnů
• Automatizovaná správa e-mailů a žádostí pomocí LLM
• Zlepšení zákaznické péče a procesů pomocí LLM

Implementace AI Act

Klasifikovali jsme systémy a nastavili procesy pro zajištění souladu s novou regulací. Určili a vyloučili jsme systémy s nepřijatelným rizikem, nastavili pravidla pro poskytovatele obecných modelů a vysoce rizikových systémů AI. Klienta jsme připravili na potenciální kontrolu ze strany dozorového orgánu a minimalizovali riziko sankcí. Nastavili jsme efektivní řízení systémů AI a dosáhli úspor v oblasti compliance.

Predikce příjmů nových prodejen

Na základě externích dat a datových modelů jsme zpracovali predikci výkonu nových prodejen. Klient otevírá 25-35 nových obchodů ročně, nedaří se mu ale předpovídat jejich výkon v prvním a třetím roce. Naše řešení snížilo chybovost předpovědí o polovinu a přineslo úspory ve výši 28,65 milionů GBP na CAPEX a OPEX.

Digitální dvojče v energetice

Implementovali jsme digitální dvojče pro optimalizaci energetických procesů. Klient vlastní jednu z největších evropských větrných farem s 240 turbínami, které ročně generují 1250 GWh (odpovídá 87 milionům eur). Optimalizovali jsme výkon jednotlivých turbín a dosáhli maximálního generovaného výkonu.

KPMG Smart Data Extraction – extrakce informací z dokumentů

Kombinací moderních nástrojů včetně AI jsme připravili řešení pro extrakci strukturovaných informací z dokumentů, jako jsou faktury nebo smlouvy. Nástroj KPMG Smart Data Extraction umožňuje rychlé a přesné získávání potřebných dat pro další zpracování a analýzu. Zavedení nástroje a jeho propojení s roboty přineslo spolehlivé řešení, které nyní vyžaduje pouze 20 % původního počtu zaměstnanců.