Funkční správa a vlastnictví dat (Data Governance) v organizaci v průběhu celého životního cyklu
Návrh a implementace datové strategie a architektury, které podpoří růst a rozvoj společnosti
Zvýšení kvality služeb BI a optimalizace nákladů
Jak efektivně přistoupit k Master Data Managementu?
Jak zlepšit a monitorovat kvalitu dat?
Definice a zavedení role Chief Data Officer
Jak efektivně využívat data
v prodejním
procesu digitálních produktů?
Jak umožnit uživatelům samostatně vytvářet reporty a analýzy?
Jak zajistit dostupnost, vysokou kvalitu a včasnou dodávku dat a reportů
Nekonzistentní a neúplná data
Tvorba, modernizace a transformace datových skladů
• Definice a zavedení role Chief Data Officer ve společnosti
• Nastavení funkční správy a vlastnictví dat (Data Governance) napříč organizací
• Řešení problémů s nekonzistentními a neúplnými daty
• Zvýšení kvality dat
• Správa hlavních a referenčních dat
• Redesign a reimplementace řešení na základě best-practice
• Implementace do společnosti (Change Management)
• Zvýšení kvality poskytovaných služeb BI a optimalizace nákladů
• Možnost samostatného tvoření reportů a analýz pro uživatele
• Zajištění dostupnosti, kvality a včasného dodání dat
• Implementace pokročilých analytických nástrojů pro lepší rozhodování
• Vytváření přehledných a interaktivních dashboardů
• Zvýšení Data Literacy
• Tvorba, modernizace a transformace datových skladů
• Integrace a interoperabilita datových systémů
• Implementace pokročilých datových architektur a modelování
• Zajištění efektivního ukládání a správy velkých objemů dat
• Optimalizace výkonu a škálovatelnosti datových skladů
• Zlepšení správy dokumentů a obsahu
• Automatizace extrakce informací z dokumentů
• Implementace nástrojů pro správu obsahu a metadat
• Zajištění souladu s regulačními požadavky při správě dokumentů
• Optimalizace procesů správy dokumentů
• Návrh a implementace datové strategie a architektury
• Zlepšení a monitorování kvality dat
• Vytvoření a implementace strategie pro digitální dvojčata
• Definice a zavedení datových standardů a politik
• Optimalizace datových toků a procesů
• Efektivní přístup k Master Data Managementu
• Zlepšení kvality dat a správy hlavních a referenčních dat
• Redesign a reimplementace řešení na základě best-practice
• Centralizace a standardizace hlavních datových entit
• Zajištění konzistence a přesnosti hlavních dat
Během méně než pěti měsíců jsme připravili vše pro skutečnou výměnu zákaznických dat a prokázali výsledky PoC (Proof of Concept). V pilotní fázi jsme pravidelně vyměňovali data s polským trhem a každý týden vytvářeli novou nejlepší nabídku ve dvou scénářích. Automatizovali jsme výměnu dat prostřednictvím MS Azure a rozšířili počet případů použití. Míra otevření e-mailových kampaní překonala 40 % a úspěšnost 5 %. Nastavili jsme první DPA s importérem a vyřešili všechny problémy s GDPR vyplývající z používání zákaznických dat.
Nejprve jsme zmapovali stav správy dat, potřeb dat a informací, problémů a požadavků. Poté jsme dodali návrh vize, cílů a mandátu role CDO a organizační struktury centrálního Data Office s plánem jeho implementace. Klient porozuměl aktuální úrovni správy dat a obdržel plán pro vytvoření centrálního Data Office (včetně role CDO) a akční plány k řešení identifikovaných problémů.
Připravili jsme strategii digitálního dvojčete pro optimalizaci vodní distribuční sítě. Výstupem byla interaktivní platforma, která vizualizuje data o majetku, údržbě, monitorování sítě a vztazích se zákazníky. Zlepšili jsme zákaznickou zkušenost a díky prediktivní údržbě i uspořili náklady.
Součástí předstudie bylo hodnocení datové architektury a obchodní analýza. E2E dodání DWH zahrnovalo rozhovory s obchodními vlastníky, obchodní analýzu dat, přenos osvědčených postupů, návrh a vytvoření datového modelu a testování.
Pomohli jsme navrhnout a zřídit Digitální a Datové Centrum (DDC) pro centralizaci digitálních a datových schopností klienta. Výsledkem byla plně rozvinutá, soběstačná týmová struktura s více než 70 členy.
