Stoimy u progu nowej ery, w której tempo innowacji jest bezprecedensowe, a niepewność stała się nową normą. Technologia przestaje pełnić rolę wyłącznie narzędzia – coraz częściej działa jak siła, która realnie zmienia sposób funkcjonowania firm, rynków i całych społeczeństw. Sztuczna inteligencja na nowo definiuje reguły konkurencji, obliczenia kwantowe zbliżają się do etapu praktycznych zastosowań, a napięcia geopolityczne dodatkowo komplikują otoczenie biznesowe. Najnowszy raport KPMG, oparty na badaniu 2 500 dyrektorów technologicznych z całego świata, próbuje odpowiedzieć na kluczowe pytanie: czy ambicje organizacji nadążają za rzeczywistością i czy firmy są w stanie utrzymać się na kolejnej fali innowacji.
Kluczowe wnioski z raportu
* Raport identyfikuje tzw. high performers, czyli grupę organizacji o najwyższych wynikach (5% respondentów), które wyróżniają się zaawansowaną implementacją technologii podstawowych, dojrzałymi praktykami operacyjnymi oraz zdolnością do generowania znaczących zwrotów z inwestycji cyfrowych (ROI minimum 200%, najwyższy poziom dojrzałości w co najmniej pięciu z dziesięciu kategorii technologicznych oraz w co najmniej pięciu z dziesięciu funkcji technologicznych).
**Dług technologiczny (ang. tech debt) to metafora z inżynierii oprogramowania, która oznacza konsekwencje podejmowania skrótów i kompromisów w trakcie wdrożeń technologicznych.
Nowe podejście do mierzenia wartości AI
Raport pokazuje, że klasyczne miary zwrotu z inwestycji coraz gorzej sprawdzają się w projektach opartych na sztucznej inteligencji. Aż 58% respondentów deklaruje, że tradycyjne podejście do ROI nie oddaje realnej wartości inicjatyw AI. Choć 74% organizacji wskazuje, że ich wdrożenia AI przynoszą mierzalną wartość biznesową, jedynie 24% osiąga dodatni zwrot z inwestycji w wielu przypadkach zastosowania jednocześnie – co oznacza spadek o 7 p.p. w porównaniu z zeszłoroczną edycją badania. Problemem nie jest więc brak efektów, lecz trudność w ich udokumentowaniu przy użyciu konwencjonalnych wskaźników. W rezultacie 55% kadry kierowniczej przyznaje, że ma trudności z wykazaniem wartości AI zarówno przed interesariuszami wewnętrznymi, jak i akcjonariuszami. Coraz większego znaczenia nabierają więc KPI uwzględniające wartość pośrednią, wpływ holistyczny oraz długoterminowe efekty transformacyjne.
Co ciekawe, dane wskazują, że zwrot z inwestycji technologicznych nie rośnie liniowo. Na wczesnym etapie relatywnie niewielkie, dobrze ukierunkowane inwestycje mogą przynosić szybkie korzyści. Wraz ze wzrostem skali i złożoności wdrożeń ROI często spada, obciążone kosztami integracji i długiem technologicznym. Dopiero organizacje, które podnoszą dojrzałość w sposób spójny i całościowy, obserwują ponowne zwiększenie zwrotów – nawet przy umiarkowanym poziomie nakładów.
Zespoły przyszłości: ludzie i agenci AI
Raport prognozuje fundamentalną zmianę w strukturze zespołów technologicznych. Do 2027 roku cyfrowi asystenci i agenci AI mają odpowiadać za 36% całkowitej zdolności operacyjnej zespołów IT, wobec 28% obecnie – co oznacza wzrost o 8 p.p. Jednocześnie udział stałych pracowników ma spadać w umiarkowany sposób, jednak organizacje o najwyższych wynikach w zakresie dojrzałości technologicznej planują utrzymać wyższy poziom zatrudnienia etatowego niż reszta rynku (50% wobec 43%). Można więc przypuszczać, że pomimo szybkiej adopcji AI kluczowe pozostaną kompetencje ludzkie: podejmowanie decyzji, nadzór, odpowiedzialność i zdolność do integracji technologii z celami biznesowymi. Taki model pracy sprzyja zmianie w kierunku mniejszych, bardziej autonomicznych zespołów oraz bardziej płaskich struktur organizacyjnych, które zwiększają zwinność i szybkość działania.
Ryzyko jako element strategii
W dynamicznym i nieprzewidywalnym otoczeniu technologicznym podejście do ryzyka ulega zasadniczej zmianie. Aż 87% organizacji zaklasyfikowanych jako te o najwyższych wynikach zgadza się z tezą, że musi podejmować większe ryzyko związane z nowymi technologiami, aby utrzymać konkurencyjność – w porównaniu do 78% wśród pozostałych firm. Jednocześnie 90% respondentów planuje w najbliższym czasie rozbudowę i wzmocnienie swoich ekosystemów technologicznych oraz partnerstw, aby uzyskać dostęp do brakujących kompetencji i wiedzy. Ta rosnąca współzależność zwiększa jednak złożoność zarządzania ryzykiem: kwestie bezpieczeństwa, ochrony danych oraz własności intelektualnej znalazły się w pierwszej piątce barier utrudniających współpracę między organizacjami przy wdrażaniu rozwijających się technologii.
Na podstawie odpowiedzi liderów technologicznych firm z całego świata można wysnuć wniosek, że sukces w erze AI nie zależy wyłącznie od wdrożenia nowych technologii. Kluczowe są zdolność adaptacji, dyscyplina wykonawcza oraz konsekwentne porządkowanie fundamentów technologicznych. Organizacje, które potrafią połączyć ambicję z racjonalną oceną sytuacji i odwagę z odpowiedzialnym zarządzaniem, mają największe szanse, by wykorzystać nadchodzącą falę zmian.
O badaniu
Cykliczna publikacja „KPMG Global Tech Report” opiera się na badaniu przeprowadzonym wśród 2 500 osób odpowiedzialnych za technologię w firmach z 27 krajów, reprezentujących osiem kluczowych sektorów gospodarki. Wszystkie analizowane organizacje osiągają roczne przychody przekraczające 100 mln USD. Raport uzupełniono wywiadami z liderami globalnych firm technologicznych, co pozwoliło połączyć dane ilościowe z praktyczną perspektywą rynkową.
Zachęcamy do zapoznania się z pełną treścią raportu KPMG
Globalne trendy technologiczne KPMG 2026
Skontaktuj się z nami
Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.
Jak możemy pomóc?
Nasi eksperci
Andrzej Gałkowski
Partner, Lider doradztwa dla sektora bankowego, Head of AI w KPMG w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej
KPMG w Polsce
Newsletter
Chcesz otrzymywać najświeższe informacje biznesowe?
