На фоне глобальной цифровой трансформации искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов изменений в банковской отрасли. Международная практика подтверждает его высокую эффективность: по данным KPMG The Intelligent Bank 2025, более 80 % банков рассматривают ИИ как стратегический актив. Среди ожидаемых эффектов — снижение издержек, повышение точности решений и улучшение клиентского опыта. В таких странах, как Китай, Нидерланды и Швеция, уже реализованы масштабные кейсы применения ИИ в андеррайтинге, борьбе с мошенничеством, автоматизации обслуживания и персонализации продуктов.
Развитие искусственного интеллекта приобретает особую значимость для Узбекистана, поскольку это обозначено на государственном уровне в качестве одного из технологических приоритетов. Постановление Президента «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года», принятое в апреле 2024 года, предусматривает формирование нормативно-правовой базы, развитие технической инфраструктуры для обработки данных и запуска ИИ-проектов, реализацию приоритетных инициатив в социальной и экономической сферах, а также повышение цифровых навыков населения и развитие кадрового потенциала.
Согласно оценке KPMG, уровень зрелости банков Узбекистана в части внедрения ИИ остаётся невысоким. В отличие от стран с более развитой цифровой инфраструктурой, ИИ пока не применяется в ключевых процессах — управлении клиентским опытом, автоматизации операций и принятии решений. Основными барьерами остаются устаревшие ИТ-системы, слабая интеграция данных и ограниченный кадровый потенциал в области аналитики и технологий.
Несмотря на это, потенциал ИИ для банков Узбекистана значителен. Быстрорастущий объём цифровых транзакций и высокая активность пользователей мобильного банкинга формируют обширную поведенческую базу. Её можно использовать для построения скоринговых моделей, систем антифрода, персонализированного маркетинга и прогнозирования спроса. Внедрение ИИ в контакт-центры, управление рисками и кредитные процессы позволит сократить операционные затраты, повысить скорость обслуживания и точность решений. Реализация этих возможностей потребует от банков модернизации ИТ-архитектуры, внедрения систем управления данными и соблюдения новых требований к прозрачности и интерпретируемости алгоритмов.