Entre as empresas participantes, 60% faturam entre US$ 5 bilhões e US$ 25 bilhões e 59% são de capital aberto. Para identificar a maturidade das organizações na adoção de IA e Gen AI pelas áreas de finanças, A KPMG desenvolveu um framework de maturidade em IA, classificando as empresas em três níveis:
- Iniciantes: 18%
- Implementadores: 58%
- Líderes: 24%.
No Brasil, 58% das organizações estão em fase de implementação, enquanto apenas 15% atingiram o estágio de liderança. Esses dados refletem o potencial de evolução no país, com muitas empresas ainda explorando a tecnologia.
Quanto ao uso de IA e Gen AI na prática, as organizações brasileiras destacam a automatização de processos repetitivos, como cálculos fiscais e relatórios; a gestão de riscos e a prevenção de fraudes, com detecção proativa de irregularidades; e a análise financeira preditiva, apoiando decisões estratégicas baseadas em dados.
Também é interessante ressaltar que, embora a aplicação da IA na gestão tributária ainda seja limitada em âmbito global, 60% dos respondente do Brasil já consideram utilizar Gen AI nessa área.
Um fato é certo: o investimento em IA tem aumentado. Atualmente, 42% das empresas brasileiras dedicam entre 5% e 10% do orçamento de TI à tecnologia; além disso, 48% pretendem aumentar esse investimento para 11% a 15% nos próximos três anos.
Apesar disso, o retorno sobre investimento (ROI) ainda não é percebido da mesma forma por todos os respondentes: 26% relatam retornos acima do esperado e 32% consideram que suas expectativas foram atendidas; entretanto, 32% não têm uma avaliação clara quanto aos resultados.
Já entre as empresas líderes brasileiras – isto é, aquelas que estão mais maduras no processo de implementação de IA –, 67% afirmam obter ROI acima das expectativas.
Também merece destaque as diferentes tecnologias de IA adotadas pelas organizações brasileiras, com destaque para chatbots e assistentes digitais, muito adotados para suporte ao cliente, e o processamento de linguagem natural (NLP), que vem ganhando espaço em análise de texto e relatórios.
Outra solução de IA bastante mencionada pelos participantes do Brasil é a Automação de Processos Robóticos (RPA), bastante útil em tarefas repetitivas das áreas de finanças, mas ainda subutilizada devido à falta de integração com outras ferramentas avançadas.
