Avant KPMG

Une société immobilière canadienne savait que l’IA générative aurait une incidence sur ses activités, mais ne disposait pas de stratégie claire pour l’exploiter. Par exemple, elle voulait comprendre comment l’IA pouvait avoir une incidence sur le dénombrement et le flux des travaux de ses locataires, en plus d’influer sur sa propre stratégie de placement et ses fonctions internes, en particulier en ce qui concerne les besoins en talents et les compétences requises.

Parallèlement, certaines équipes de la société immobilière avaient commencé à expérimenter avec l’IA générative. L’entreprise voulait établir des mesures de gouvernance et de cybersécurité pour une utilisation responsable de l’IA tout en traitant les risques associés aux nouvelles applications.

Principaux piliers de la collaboration avec KPMG

KPMG a commencé par offrir une séance de formation gratuite à l’intention des dirigeants, qui portait sur les avantages et les risques de l’IA générative. Un atelier visant à cerner les occasions d’affaires a suivi cette formation.

En s’appuyant sur ces séances, KPMG a lancé une étude d’impact exhaustive sur l’IA générative qui comprenait des recherches sectorielles, une analyse des secteurs d’activité et des entrevues approfondies avec les parties prenantes. L’étude a évalué l’incidence de l’IA sur les activités externes et internes de l’entreprise, en mettant l’accent sur deux thèmes :

  1. Tendances mondiales touchant l’immobilier commercial – L’étude a analysé la croissance de l’adoption de l’IA et des lois connexes au Canada et à l’étranger dans les principaux secteurs d’activité. KPMG a examiné comment l’IA générative, l’automatisation et les tendances du travail hybride pourraient façonner les comportements en milieu de travail et avoir une incidence sur les espaces de bureau. Les résultats ont révélé que certains secteurs d’activité sont particulièrement vulnérables devant ces tendances, ce qui laisse entendre que l’IA générative pourrait renforcer la transition vers le travail hybride et à distance et donc contribuer à la réduction de la demande pour certains types d’espaces de bureau.
  2. Tendances touchant la société et sa main-d’œuvre – L’étude a exploré comment l’IA générative pourrait influencer trois domaines essentiels : l’orientation stratégique de la société en matière de gestion des risques, de construction de portefeuille et de placement responsable; ses activités principales en matière d’investissement immobilier et de gestion d’actifs; et sa main-d’œuvre, en lien notamment avec les ressources humaines, les services juridiques, ainsi que les services des finances, du marketing et des TI.

Pour analyser les risques associés à l’adoption de l’IA générative par la société, l’équipe d’audit interne du client a demandé à KPMG d’évaluer son état de préparation technique, organisationnel et en matière de données au moyen d’un examen du niveau de maturité de l’IA. À l’aide d’un modèle d’exploitation cible personnalisé pour l’IA générative, KPMG a travaillé avec le client afin de définir des objectifs et d’établir un cadre détaillé décrivant des approches pour la stratégie et le déploiement de l’IA. Les critères d’évaluation et les activités opérationnelles spécifiques ont porté sur les six aspects suivants :

  • Modèle de prestation de services
  • Architecture et outils
  • Données
  • Culture, organisation et talents
  • Gouvernance (gestion des risques, conformité juridique et cybersécurité)
  • Processus fonctionnel

À l’aide de ce cadre détaillé, KPMG a produit un rapport d’évaluation détaillé qui classait chaque dimension et fournissait une feuille de route hiérarchisée pour la gestion des risques et l’amélioration des contrôles techniques. KPMG a également examiné puis validé la structure de gouvernance, les politiques et les directives d’utilisation de l’IA générative du client.

Résultats pour les clients depuis qu’ils travaillent avec KPMG

L’étude d’impact de KPMG a permis à l’entreprise de bien comprendre l’incidence possible de l’IA générative sur ses clients et ses activités commerciales. Par exemple, le rapport indique que l’automatisation pourrait toucher 44 % des emplois du secteur de la gestion administrative, et de 37 % à 44 % des postes dans les domaines du droit et de l’architecture. Ces constatations sont liées à l’essor du travail hybride et à distance, qui a modifié la stratégie de gestion d’actifs de la société.

En outre, l’étude d’impact a aidé l’entreprise à cerner les lacunes en matière de compétences au sein de sa main-d’œuvre. Cela l’a incitée à offrir d’autres programmes d’amélioration des compétences en IA à son personnel, en plus d’embaucher en priorité des talents avec une expérience en IA dans des secteurs d’activité importants.

L’évaluation de la maturité a aidé l’entreprise à mettre en œuvre une validation et des tests plus rigoureux à l’égard de ses nouveaux outils d’IA générative, à cerner les domaines dans lesquels elle pourrait renforcer sa gouvernance et ses contrôles en IA, et à déterminer le processus de prototypage, d’élaboration et de retrait des cas d’utilisation de l’IA.

Par conséquent, la société immobilière a non seulement adopté le potentiel de l’IA générative, mais elle s’est également positionnée pour la croissance et l’innovation responsable dans un marché en évolution.

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