人事データ活用による人材コンディション・予兆モニタリング支援

人手不足の深刻化や人材の流動性上昇を背景に、社員の定着と活躍は企業の競争力を左右する重要な経営課題となっています。近年は、メンタルヘルス不調に加え、業務量の偏り、評価・報酬への不満、キャリア展望の不透明さ、上司や組織との関係性など、複数の要因が重なり合って退職に至るケースが増えています。特にリモートワークの普及等により、個々人の不満や違和感が表面化しにくく、問題が顕在化した時点ではすでに休職・退職の意思が固まっていることも少なくありません。

このような状況においては、休職・退職を個人の意思決定としてのみ捉えるのではなく、メンタルヘルスを含む多様な休職・退職リスクを早期に把握し、個人・現場・組織それぞれに適したアクションプランを策定・実行していくことが不可欠です。

KPMGは、さまざまな人事データを基に、休職・退職傾向にある社員の予兆を分析、早期発見し、具体性のある定着化プランの策定・実行を支援します。

KPMGは、過去の休職・退職者のデータの機械学習から同様の傾向にある社員の予兆を分析し、早期発見するツール「Employee Attrition」を活用し、以下ステップによりデータ分析と具体性のある定着化プランの策定を支援します。

人事データは、データの種類や格納形式がさまざまであるため、単にデータを集約し分析するだけでは効果的な結果を得られないことがあります。

そのためKPMGでは、データの利活用に向けて、まずは各業務領域で活用場面を具体化した目指す姿（構想）の検討からスタートします。そして構想に基づき、データを収集し、さまざまなデータを分析することで、分析結果に基づく施策の立案と実行のサイクルを確立していきます。

KPMGは、人事データ分析等を含む人事コンサルティング専門チームと、高度なAIデータアナリティクス専門チームを有しており、企業の人材価値強化に向けて、人事領域における高度なインサイトの導出を可能とするソリューション開発やノウハウの蓄積を実施しています。