Data

Unternehmen stehen heute vor der entscheidenden Aufgabe, Daten und künstliche Intelligenz (KI) nicht nur technisch, sondern auch strategisch voll auszuschöpfen. Häufig nutzen Unternehmen diese Technologien nur punktuell oder reaktiv, ohne umfassende Integration in ihre Datenstrategie und ihr Datenmanagement. Der tatsächliche Wert der Daten zeigt sich erst durch deren gezielte und strategische Einbindung in neue Geschäftsmodelle und innovative Prozesse. Wer Datenstrategie und -management nicht konsequent umsetzt, verschenkt entscheidendes Potenzial zur Steigerung von Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.

Daten und KI verändern Geschäftsprozesse und -modelle grundlegend und eröffnen völlig neue strategische Perspektiven. Sie ermöglichen nicht nur die Optimierung bestehender Abläufe, sondern bieten auch die Möglichkeit, neue, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. 

Beispielsweise erlauben Datenplattformen in Verbindung mit KI-Analysen tiefere Einblicke in Kundenverhalten und -bedürfnisse, was zu gezielten und individualisierten Produkt- und Serviceangeboten führt. Ohne eine klare Datenstrategie und effektives Datenmanagement drohen Unternehmen, im Wettbewerb um Innovation und Kundenbindung abgehängt zu werden.

Darüber hinaus stellt sich die Herausforderung, die vorhandenen Daten systematisch zu monetarisieren. Viele Unternehmen besitzen enorme Datenmengen, deren Potenzial zur wirtschaftlichen Nutzung weitgehend unerschlossen bleibt. Um diese Herausforderung zu meistern, benötigen Unternehmen einen Paradigmenwechsel in ihrer Datenorganisation: weg von zentralisierten Datenbanken hin zu einem Data-Mesh-Ansatz, bei dem Daten dezentral, qualitativ hochwertig und domänenspezifisch organisiert werden. So kann jede Geschäftseinheit schneller, flexibler und effektiver auf Marktveränderungen reagieren und innovative datenbasierte Services entwickeln.