Im Rahmen Ihrer täglichen Arbeit werden enorme Mengen an strukturierten und heterogenen (unstrukturierten) Daten erzeugt. Durch eine gezielte Analyse Ihrer Datenbestände kann KPMG Sie dabei unterstützen, Anzeichen für kriminelle oder andere für das Unternehmen nachteilige Handlungen sowie Prozess- und Kontrollschwächen präventiv und reaktiv zu identifizieren und Schäden entgegenzuwirken.

Unsere Bibliothek aus mehreren hundert Betrugsalgorithmen sowie Analysemethoden wie „Machine Learning“ ermöglicht eine zielgerichtete Aufdeckung derartiger Vorfälle.

Betrugsalgorithmen sowie Analysemethoden ermöglichen zielgerichtete Aufdeckung von Vorfällen

Durch eine solche Art der Datenprüfung lassen sich Risiken aufdecken und mindern und wirtschaftskriminelle Sachverhalte können aufgespürt und unterbunden werden. Diese Herangehensweise macht sich die Tatsache zunutze, dass von der Norm abweichendes Verhalten im digitalen Raum Spuren hinterlässt, die wiederum mit den geeigneten technischen Mitteln und dem entsprechenden Know-how aufgedeckt werden können.

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KPMG Forensic Notruf-Hotline

Wir sind rund um die Uhr für Sie da:

0800 SOS KPMG (0800 767 5764)

E-Mail: de-sos@kpmg.com

Unser Leistungsangebot

Bei unserer Arbeit stützen wir uns insbesondere auf unterschiedliche Analysemodelle:

Regelbasierte und statistische Tests

bspw. Analysen hinsichtlich betrügerischer Handlungen im Rahmen von Revisions- und Compliance-Prüfungen
Vorausschauende Betrugsanalysen (Predictive Fraud Analytics/Machine Learning)

Zum Beispiel Prognosen für schädliche Handlungen, bspw. für Finanz- und Versicherungsunternehmen
Big Data Analytics

Zum Beispiel Untersuchung strukturierter wie auch unstrukturierter großer Datenmengen aus heterogenen Datenquellen für einen ganzheitlichen Blick
Kognitive und künstliche Intelligenz

bspw. Einsatz computerbasierter, kognitiver Techniken und Methoden zur Identifikation wirtschaftskrimineller Transaktionen und Handlungen (z.B. Machine Learning)
Process Mining

Unsere Technologie ermöglicht es, digitale Bewegungsdaten Ihres ERP-Systems (z. B. SAP) darzustellen und zu analysieren, um so mögliche Prozessschwächen (Effizienz) oder Prozess- und Kontrollschwächen (Risiken) zu identifizieren. Dabei werden Ihre Daten genutzt, um Ihre Prozesse anhand der Ist-Daten transparent darzustellen und gegen den Soll-Prozess abzugleichen. Ineffizienzen oder Unterwanderungen von Prozessen können so wirksam identifiziert und unterbunden werden.