Master Data Management (MDM) er disciplinen, der sikrer, at kritiske forretningsdata – såsom kunde-, produkt- og leverandøroplysninger – er nøjagtige, komplette og ensartede på tværs af hele organisationen. Det udgør fundamentet for effektiv drift, pålidelig rapportering, regulatorisk overholdelse og en effektiv udnyttelse af nye teknologier som kunstig intelligens.
Pålidelige masterdata er ikke blot et IT-anliggende – det er en forretningskritisk nødvendighed. Mange MDM-initiativer fejler, fordi de udelukkende bliver behandlet som tekniske systemimplementeringer. Vedvarende succes kræver, at ansvaret for data forankres i forretningen, med klart ejerskab og tydelig ansvarlighed. Her spiller datastyring (data governance) en central rolle. For at opnå og fastholde høj datakvalitet skal organisationer etablere klare roller, ansvar og mandater, der giver teams beføjelser til at gennemføre ændringer og drive løbende forbedringer.
En succesfuld tilgang til MDM begynder med en langsigtet vision – men behøver ikke at starte med omfattende transformationer. Ved at starte med et afgrænset fokusområde kan virksomheder tidligt demonstrere værdi og gradvist udbygge governance-strukturen. Denne skalerbare tilgang gør det muligt at finjustere standarder og processer over tid og udvide til flere datadomæner, i takt med at organisationen modnes.
Høj datakvalitet er samtidig nøglen til at realisere det fulde potentiale i AI-løsninger. Uden pålidelige data vil selv de mest avancerede algoritmer have svært ved at understøtte beslutningstagning eller forbedre forretningsperformance. Rensede og velstyrede masterdata sikrer, at AI fungerer på et robust og tillidsfuldt datagrundlag.
Med dyb erfaring og en gennemprøvet metode hjælper KPMG organisationer med at tage en helhedsorienteret og struktureret tilgang til master data management – fra analyse og design til implementering – og gør det muligt for vores kunder at realisere reel forretningsværdi gennem deres data.
