AI & Data

Vores indsigter
Centrale områder
Vores services
Vores events

Kunstig intelligens (AI) er ikke længere et koncept i fremtiden – det er en transformerende kraft, der driver forandring på tværs af brancher i dag. AI refererer til simuleringen af menneskelig intelligens i maskiner, hvilket gør det muligt for dem at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens – såsom problemløsning, mønstergenkendelse, beslutningstagning og generering af nyt indhold. AI-teknologier spænder fra regelbaserede algoritmer til mere avancerede metoder som maskinlæring, hyperautomation, robotprocesautomatisering (RPA) og generativ AI.

Fra chatbots og virtuelle assistenter til avanceret dataanalyse og prædiktive modeller dækker AI’s anvendelsesområder mange brancher og giver virksomheder hidtil usete muligheder for at forbedre effektivitet, kreativitet og beslutningstagning. Med fremkomsten af cloud computing, big data og avanceret algoritmedesign er AI ikke længere begrænset til isolerede anvendelser. Det bliver i stigende grad afgørende at udvikle en klar AI-strategi for at sikre, at teknologierne implementeres effektivt og ansvarligt.

Fordelene ved AI er betydelige. Ved at automatisere rutineopgaver kan virksomheder reducere omkostninger og øge produktiviteten. Beslutningstagning bliver hurtigere og mere velinformeret, når den understøttes af datadrevne indsigter. AI åbner også op for nye muligheder for innovation og gør det muligt for organisationer at skabe helt nye produkter og tjenester. Desuden kan AI-drevne systemer hurtigt skalere for at imødekomme stigende efterspørgsel og levere personaliserede oplevelser i stor skala.

Men disse fordele medfører også udfordringer. Det handler blandt andet om at håndtere AI-risici, sikre overholdelse af etiske og regulatoriske krav – såsom EU’s AI-forordning – og at integrere AI ansvarligt i forretningsprocesser. En anden presserende udfordring er datakvaliteten, da effektiviteten af AI-modeller i høj grad afhænger af de data, de er trænet på. Det er derfor afgørende at have en solid dataplatform og god datastyring for at udnytte AI’s fulde potentiale.

For organisationer, der ønsker at forblive relevante i en stadigt mere datadrevet verden, er første skridt at forstå, hvad AI er, hvordan det fungerer, og hvad det muliggør. Virksomheder må vurdere deres parathed, identificere anvendelsesområder og planlægge for ansvarlig implementering af AI-løsninger.

Bent Dalager

Innovation Lead & Partner, Advisory

KPMG in Denmark

mail
call

Vores indsigter om AI

Noget gik galt

Ups! Noget gik galt – prøv venligst igen.

Centrale områder inden for AI

AI rummer et enormt potentiale for at udvide grænserne for, hvad der er muligt, og skabe positiv indvirkning på verden – men det er afgørende at håndtere AI’s risici og de potentielle negative konsekvenser, både kendte og ukendte, især i relation til lovgivning.

En af de største udfordringer er, at mange organisationer, som anvender AI, ikke har fuldt overblik over, hvordan teknologien anvendes i deres drift. Denne mangel på klarhed gør det vanskeligt at sikre overholdelse af kravene i AI-forordningen og efterlader mange i tvivl om, hvorvidt deres teknologisystemer overhovedet er omfattet.

EU's AI-forordning, som træder fuldt i kraft i 2026, har til formål at finde en fin balance mellem at fremme AI-anvendelse og samtidig værne om individets ret til ansvarlig, etisk og pålidelig brug af AI. Forordningen har stor juridisk rækkevidde og vil påvirke både leverandører (udviklere) og brugere (implementører) af AI-systemer. Arbejdsgivere, som betragtes som brugere, vil også være underlagt de forpligtelser, der gælder ved implementering af systemer på arbejdspladsen.

Vi ved, at det kan være komplekst at forstå AI-forordningen i sin helhed – og endnu sværere at anvende AI ansvarligt og etisk. Vi kan hjælpe jer med at bygge bro mellem juridiske krav, teknisk viden og praktisk implementering, så compliance og solid governance sikres.

Se vores ydelser

Succes med AI kræver en klar strategi, stærk governance og en driftsmodel, der sikrer, at AI-løsninger er i tråd med virksomhedens kerneprioriteter. Det handler om at bevæge sig ud over isolerede eksperimenter og integrere AI centralt i organisationen for at drive effektivitet og innovation.

Ved at etablere et solidt fundament – med tydelige processer, roller, governance-strukturer og understøttende teknologier – kan organisationer skalere AI fra proofs of concept til bred organisatorisk effekt og varig konkurrencefordel.

Vi hjælper organisationer med at designe og implementere AI-strategier og driftsmodeller, der skaber målbare resultater. Med KPMG’s AI Target Operating Model Framework hjælper vi virksomheder med at opbygge fremtidssikrede AI-kapaciteter, som fremmer innovation, styrker beslutningstagning og skaber langsigtet værdi.

Se vores ydelser

At udnytte AI’s potentiale er en af de mest kritiske udfordringer for organisationer i dag. Mange falder dog i den fælde at tro, at værdi kun skabes gennem udvikling af helt nye løsninger. Dette fører ofte til en overdreven fokus på den tekniske implementering, mens de organisatoriske processer og menneskelige aspekter, som er afgørende for succes, overses.

Resultatet bliver ofte en kløft mellem teknologien og forretningens reelle behov. Denne misalignment kan medføre ineffektivitet, spildte ressourcer og i sidste ende manglende resultater. Uden en gennemtænkt integration af teknologi med organisationens arbejdsgange og kultur risikerer selv de mest avancerede AI-løsninger at mislykkes i forhold til at skabe reel forretningsværdi.

Vores ValueCapture-team støtter AI-adoptionen ved at træne superbrugere og ledere i effektiv anvendelse af værktøjer som Microsoft Copilot, ChatGPT og nye modeller som Mistral. Vi sikrer, at både medarbejdere og ledelse opbygger de nødvendige kompetencer til at understøtte en skalerbar AI-indsats – én, der er i overensstemmelse med forretningsmålene og skaber målbar værdi.

Se vores ydelser