Au-delà de l’IA : stratégies pour aider les chefs de l’information à s’y retrouver dans la technologie

Les leaders en technologie font face à un double défi : suivre le rythme rapide de l’évolution technologique et tirer efficacement parti des avancées pour créer une valeur tangible au sein de leur organisation.

Ce café-causerie de KPMG au Canada visait à présenter aux chefs de l’information des stratégies concrètes pour les aider à tirer le meilleur parti de leurs investissements en technologie. L’événement réunissait le Dr Justin Cross, directeur de Santé numérique du Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) du Centre-Ouest-de-l’île-de-Montréal et des associés des Services-conseils de KPMG :

• Sanjay Pathak, leader national, Stratégie technologique et transformation numérique
• Kathy Penner, leader nationale, Technologie – Solutions d’entreprise
• Ven Adamov, leader national, Analyse de données, Services en gestion des risques
• Hartaj Nijjar, leader national, Cybersécurité
  

Ensemble, ces invités cumulent une riche expérience et un vaste éventail de spécialisations, ce qui a donné lieu à une discussion fort intéressante. Nous vous présentons ci-dessous un résumé de leurs perspectives, ainsi que des mesures qui pourraient vous aider à tirer davantage de valeur de la pile technologique de votre organisation. Vous pouvez également visionner l’enregistrement du webinaire.

La séance a commencé par une série de questions en rafale qui a permis aux panélistes de KPMG de présenter leur point de vue sur le contexte technologique actuel, appuyé par les conclusions du sondage mondial sur la technologie 2024 de KPMG. En voici les faits saillants :

« Bon nombre de nos clients tirent déjà parti de l’IA, soit directement, soit par l’intermédiaire d’une solution logicielle infonuagique, explique Mme Penner. L’IA permet non seulement de rationaliser les opérations, mais aussi de personnaliser l’expérience client et l’expérience employé, ce qui est crucial dans le marché d’aujourd’hui. »

Les changements technologiques peuvent révéler des lacunes en matière de connaissances et entraîner un désalignement des systèmes, des ralentissements à l’intégration et des risques accrus de perte ou de vol de données. De plus, selon la nature des technologies en place et la complexité de leur dépendance à l’égard de tiers, la chaîne d’approvisionnement pourrait être vulnérable aux attaques. Dans cette optique, Hartaj Nijjar explique : « Lorsque vous prenez des décisions à l’égard de vos stratégies technologiques ou sur la façon dont les technologies seront intégrées à votre écosystème, pensez à la résilience et non seulement à la défense. »

La confidentialité et la sécurité des données doivent être prises en compte dans le choix des technologies à adopter. Autrement, les organisations s’exposent – et exposent par le fait même leurs partenaires de la chaîne d’approvisionnement – à des cyberattaques, en plus de risquer d’investir dans des technologies qui pourraient être incompatibles avec les pratiques et les normes de sécurité en vigueur. Hartaj Nijjar poursuit : « Il est crucial de renforcer la cybersécurité dès le début du processus, plutôt que de réagir en cas de problème. Qu’il s’agisse d’un système bâti à l’interne ou d’une solution externe que vous achetez, la cybersécurité doit faire partie du portrait afin de vous aider à évaluer, à intégrer et à gérer cette technologie. »

Compte tenu de la place importante qu’occupe la cybersécurité dans notre monde, la technologie est de plus en plus conçue en fonction de la sécurité. Ven Adamov explique : « Aujourd’hui, la technologie est beaucoup plus en mesure de s’intégrer à un écosystème de sécurité, et il est possible d’utiliser de nouvelles technologies comme l’IA pour améliorer les capacités de détection et d’évaluation des menaces. Ces types de technologies peuvent non seulement vous aider à mieux cerner et comprendre les menaces, mais aussi à prioriser les stratégies défensives et à mettre en œuvre des contrôles pour vous protéger contre les menaces émergentes. »

Les investissements dans l’IA et d’autres technologies devraient appuyer les objectifs d’affaires fondamentaux de l’organisation. Plutôt que de suivre les tendances à la mode, celle-ci gagne à se concentrer sur les initiatives qui répondent à ses propres défis. Les panélistes de KPMG ont souligné que le rendement du capital investi devrait être axé sur l’amélioration mesurable de l’efficience et de l’automatisation, un point de vue que partagent 47 % des participants au webinaire.

L’IA continuera d’être une force motrice de la transformation numérique, stimulée par les avancées en matière de puissance informatique et de technologies telles que les grands modèles de langage, la réalité virtuelle et l’Internet des objets. Selon Ven Adamov, « des combinaisons de ces technologies ouvriront la voie à la création de nouvelles solutions, ce qui entraînera le développement de nouveaux modèles d’affaires et redéfinira les stratégies opérationnelles et les interactions avec les clients : nouveaux produits, nouveaux services et nouvelles méthodes de prestation. »

« Pour garder une longueur d’avance, il faut investir dans les technologies d’IA qui peuvent stimuler l’innovation et améliorer les processus opérationnels. Pour ce faire, il faut d’abord élaborer une approche de mise en œuvre progressive afin de réduire les frictions et les perturbations, investir dans la formation et l’amélioration des compétences en IA, et établir une stratégie claire et articulée en matière d’IA. »

Le Dr Justin Cross, directeur de Santé numérique du CIUSSS du Centre-Ouest-de-l’île-de-Montréal, a pris part au café-causerie sur la transformation numérique de KPMG pour parler de son expérience en matière de transformation technologique, dont voici un résumé.

L’intégration de nouvelles technologies dans l’environnement complexe du CIUSSS. Il s’agissait notamment d’assurer l’engagement des diverses parties prenantes et de créer un système qui tient véritablement compte de la réalité des cliniques, plutôt que de forcer les professionnels à adapter leurs tâches à la technologie.

L’équipe a privilégié une approche collaborative; des médecins, des infirmières, d’autres professionnels de la santé et des développeurs de logiciels ont participé au processus de création. Cela a permis de s’assurer que la solution est adaptée aux besoins concrets des professionnels de la santé.

Il s’agit d’un système de gestion des dossiers de santé informatisés sur mesure, centré sur les patients, adaptable et modulé sur le contexte réel du secteur des soins de santé au Québec. Le système repose sur une architecture infonuagique native, des microservices et un modèle ouvert et normalisé de données sur les patients qui favorise l’interopérabilité.

Le système a été conçu et mis en œuvre en faisant appel à des normes ouvertes pour éviter toute dépendance exclusive et réduire les coûts d’intégration futurs. De plus, des outils d’IA comme les grands modèles de langage et les scribes médicaux ont été mis à l’essai pour simplifier les flux de travail en clinique et optimiser l’efficacité opérationnelle.

Le système de gestion des dossiers de santé informatisés sur mesure et les outils d’IA ont grandement amélioré l’efficacité opérationnelle du CIUSSS. Le centre de commandement (C4) piloté par l’IA a permis d’optimiser la gestion de la disponibilité des lits et la circulation des patients, en s’attaquant à des problèmes comme l’engorgement des services d’urgence et les délais de signature des congés des patients. La mise en œuvre d’outils d’IA a également réduit le fardeau administratif en permettant de convertir les enregistrements audio des interactions médecin-patient en une documentation médicale complète.

Il a souligné qu’il est essentiel que toutes les parties prenantes participent à l’intégration technologique et qu’ils s’inspirent de ce qui se fait dans les autres secteurs d’activité. Il a également mentionné l’importance de rester en contact avec des pairs confrontés à des défis semblables et de créer un cadre de gouvernance multipartite pour s’assurer que les systèmes d’IA sont appropriés, mis en œuvre correctement et sûrs.