Confiance et formation en matière d’IA : le Canada à la traîne

L’étude révèle également que de nombreux Canadiens ne s’estiment pas tout à fait en mesure de tirer pleinement parti de l’IA. Moins du quart (24 %) des répondants canadiens disent avoir reçu une formation sur cette technologie, et moins de 4 sur 10 (38 %) pensent posséder une connaissance modérée ou élevée de l’IA, comparativement à 52 % à l’échelle mondiale. De plus, moins de la moitié (47 %) des répondants croient pouvoir utiliser efficacement les outils d’IA.

Le Canada est à la traîne par rapport à de nombreux autres pays
en ce qui concerne la formation et l'initiation à l'IA

^{Source : Confiance, attitudes et utilisation de l’intelligence artificielle : une étude mondiale 2025, KPMG International et Université de Melbourne.}

L’écart dans la formation en IA contribue grandement à l’anxiété que ressentent les employés à mesure que les organisations adoptent cette technologie. L’amélioration des connaissances en IA doit comprendre de solides initiatives éducatives adaptées à une main-d’œuvre diversifiée qui possède des niveaux variés d’aisance et de compréhension à l’égard de l’IA. Cette approche peut contribuer à transformer les craintes en acceptation, et ainsi créer une main-d’œuvre mieux informée qui se sent à l’aise de travailler avec des outils d’IA.

Comme l’IA fait désormais partie intégrante du quotidien, les organisations se doivent d’aider leurs employés à utiliser ces outils de manière plus efficace et sûre. Bon nombre des défis actuels découlent non pas d’une résistance à l’utilisation de la technologie elle-même, mais plutôt des lacunes en matière de formation et de l’imprécision des politiques.

Plus de la moitié (56 %) des répondants canadiens ont révélé que leur dépendance excessive à l’IA a entraîné des erreurs, des réponses non vérifiées et une réduction des efforts consacrés aux tâches. De plus, 48 % reconnaissent utiliser l’IA d’une manière qui pourrait ne pas être entièrement conforme aux lignes directrices de leur employeur, souvent en raison d’une incertitude quant à l’utilisation appropriée.

Toutefois, ces risques peuvent être gérés. Une formation ciblée, des politiques claires et des contrôles simples peuvent aider les employés à comprendre quand et comment utiliser correctement les outils d’IA. Grâce au soutien adéquat, les organisations peuvent transformer les faux pas en fondements d’une adoption plus sûre et plus productive de l’IA.

Faits saillants :

• 56 % des répondants ont révélé que leur dépendance excessive à l’IA a entraîné des erreurs, des extrants non contrôlés et une réduction des efforts consacrés aux tâches
• 55 % ont utilisé des résultats générés par l’IA sans en évaluer d’abord la véracité
• 48 % admettent une utilisation inappropriée de l’IA au travail

Quoiqu’ils éprouvent de l’anxiété à l’égard de l’IA, un nombre croissant de travailleurs canadiens font appel à cette technologie dans leurs tâches quotidiennes, et 61 % d’entre eux l’utilisent intentionnellement au travail. Toutefois, ce taux d’adoption contraste fortement avec les 39 % qui affirment ne jamais utiliser l’IA dans leur environnement professionnel.

Près de la moitié (46 %) des répondants reconnaissent que l’IA change leur façon d’aborder leur travail, et plus d'un 44 % affirment constater des gains d’efficience, de qualité et d’innovation. Ces premiers résultats démontrent que l’IA, lorsqu’elle est utilisée de manière réfléchie, apporte déjà de la valeur à toutes les organisations.

Toutefois, l’adoption de ces technologies engendre également de nouvelles pressions. Plus d’un quart (27 %) des répondants signalent une augmentation de la charge de travail et du stress en raison de l’IA, et 40 % craignent d’être laissés pour compte s’ils ne développent pas de compétences relatives à cette technologie. Ces préoccupations renforcent l’importance de fournir aux employés du soutien pour qu’ils se sentent en confiance et compétents dans un milieu de travail axé sur l’IA.

Faits saillants :

• 61 % des travailleurs canadiens utilisent intentionnellement l’IA au travail
• 44+ % constatent une efficacité, une qualité des livrables et une innovation accrues
• 27 % signalent une augmentation de la charge de travail, du stress et de la pression en raison de l’IA

Les Canadiens veulent des mesures pratiques qui renforcent la confiance et qui rendent l’adoption de l’IA sûre, utile et transparente. Les organisations qui adoptent aujourd’hui une approche réfléchie seront mieux placées pour adapter l’IA avec confiance.

Voici les principaux éléments d’une telle approche :

• Solides programmes de formation : Développer les compétences en IA au sein de la main-d’œuvre grâce à une éducation pratique et accessible. Aider les employés à comprendre comment fonctionne l’IA, où elle peut être utile et les normes éthiques qui guident son utilisation.
• Communication transparente : Présenter clairement l’utilisation de l’IA et son incidence potentielle sur les emplois. Un dialogue ouvert contribue à réduire les craintes et favorise une plus grande mobilisation.
• Cadres de gouvernance clairs : Établir et communiquer des politiques simples sur l’utilisation acceptable de l’IA, la confidentialité des données et la sécurité pour réduire les risques.
• Mentalité axée sur la transformation : Considérer l’adoption de l’IA comme une transformation opérationnelle, et non comme une simple mise à niveau technique. Cela exige un engagement des leaders de tous les niveaux.
• Culture d’expérimentation : Encourager les employés à explorer l’IA, à transmettre leurs connaissances et à s’entraider pour renforcer leur confiance et leurs capacités.
• Amélioration des compétences : Favoriser l’apprentissage continu afin d’aider le personnel dans leurs nouvelles responsabilités et leurs nouveaux rôles issus de l’investissement dans l’IA, et de miser sur les travaux à plus forte valeur ajoutée qui pourraient être réalisés avec une capacité réinvestie.

Avec les bons investissements et le bon leadership, les organisations canadiennes peuvent établir une base d’IA plus solide et fiable, et transformer les préoccupations d’aujourd’hui en avantage concurrentiel pour demain.

Présentation de l’étude