Вы можете повысить продуктивность с ИИ

KPMG помогла горнодобывающей компании автоматизировать ключевые рабочие процессы анализа керна, достигнув 99% точности в нормализации изображений, 98% в переименовании и 70% в классификации литотипов, что привело к значительным улучшениям эффективности.

Горнодобывающая компания сталкивалась с серьёзными трудностями при предварительной обработке изображений для анализа керна. Эти процессы выполнялись вручную, требовали значительных временных и трудовых затрат. Такие задачи, как обрезка и переименование изображений, были трудоёмкими и неэффективными с точки зрения затрат и нагрузки на сотрудников. Классификация литотипов также выполнялась вручную геологами с использованием луп и тактильного осмотра, что не только занимало много времени, но и было подвержено ошибкам, связанным с человеческим фактором.

Традиционные методы ограничивали возможности компании масштабировать операции и достигать необходимой точности для современных геологических исследований. Осознав необходимость изменений, компания решила модернизировать свои рабочие процессы, чтобы повысить производительность, снизить расхождения в данных и соответствовать растущему спросу на точный анализ керна.

Обратившись к KPMG, горнодобывающая компания осознавала потенциал искусственного интеллекта, но не знала, как эффективно интегрировать его в свои процессы. KPMG организовала серию сессий по генерации идей для выявления основных проблем в процессе анализа керна. Обсуждения показали, что значительное время и ресурсы затрачиваются на ручные задачи, такие как обрезка и переименование изображений, а также на ручную классификацию литотипов геологами. Эти недостатки ограничивали продуктивность и точность, создавая узкие места в операциях.

KPMG разработала индивидуальное решение на основе технологий компьютерного зрения, которое позволило автоматизировать такие задачи, как обработка изображений, распознавание текста и классификация литотипов. Эта инициатива была направлена на автоматизацию повседневных задач, улучшение точности геологических исследований и значительное повышение эффективности работы.

1. На первом этапе изображение корректируется и очищается от нерелевантных областей, после чего передаётся для дальнейшей обработки.
2. Система распознавания рукописного текста помогает находить интервалы и названия скважин на изображениях, а затем с помощью специальной программы этот текст превращается в цифровой формат для дальнейшего анализа.
3. Система затем организует и сохраняет обработанные изображения в упорядоченном виде, что облегчает их поиск и использование по мере необходимости.
4. Классификация литотипов проводится с помощью современных технологий компьютерного зрения, которые позволяют точно определять и классифицировать различных литотипов на изображениях.

На основе этого рабочего процесса KPMG разработала комплексное решение, адаптированное под потребности горнодобывающей компании, интегрировав инструменты на основе ИИ для оптимизации предварительной обработки изображений, улучшения распознавания текста и автоматизации классификации литотипов.

Были успешно автоматизированы ключевые процессы анализа керна компании, обеспечив значительные улучшения эффективности. Точность обрезки изображений достигла 99%, точность переименования изображений составила 98%, а точность классификации литотипов — 70%. Эти улучшения упростили операции, снизив время и усилия, затрачиваемые на выполнение ручных задач, и повысив общую продуктивность.

Кроме того, автоматизация создала прочную основу для масштабирования решений на основе искусственного интеллекта в геологических операциях компании. Интегрируя инструменты с ИИ в свои рабочие процессы, компания теперь готова к дальнейшей оптимизации процессов, улучшению принятия решений на основе данных и получению большего значения от своих ресурсах в будущем.