Телекоммуникационная отрасль отличается высокой сложностью, большими объемами транзакционных данных и строгими регуляторными требованиями. Когда одна из ведущих телекоммуникационных компаний обратилась в KPMG за помощью в проведении ежегодного аудита, её основные цели были следующими: повысить эффективность аудита, получить более глубокие инсайты и обеспечить строгое соблюдение отраслевых стандартов. Внушительные объемы данных компании делали традиционные методы аудита трудоемкими и недостаточно эффективными. Для решения этих задач мы применили передовые технологии искусственного интеллекта, включая интегрированные в платформу KPMG Clara.
Интеграция ИИ в аудит позволяет нашим профессионалам оставаться капитанами корабля, задавая курс и принимая ключевые решения. ИИ выступает в роли второго пилота, помогая глубже и эффективнее анализировать данные, обеспечивая максимальную ценность для клиентов.
Роль KPMG
KPMG использовала свой значительный опыт в области аудита и искусственного интеллекта, внедрив современные технологии ИИ, адаптированные под особенности телекоммуникационного сектора. Команда аудиторов тесно сотрудничала с руководством компании, чтобы выявить ключевые области, требующие повышенного внимания: высокорисковые транзакции, процессы контроля доходов и соблюдение регуляторных требований.
Подход
Работа включала использование решений на базе ИИ на трех ключевых этапах:
- Анализ данных и выявление рисков: С помощью технологий машинного обучения, интегрированных в KPMG Clara, команда аудиторов смогла проанализировать 100% транзакционных данных компании. Это позволило выявить отклонения и аномалии, что помогло сосредоточиться на наиболее значимых рисках. Интеграция с продвинутыми статистическими инструментами обеспечила точность и оперативность анализа, позволив аудиторам эффективно распределять ресурсы.
- Автоматизация сверки и сопоставления данных: С помощью распознавания текстовых данных наша команда автоматизировала процесс сверки данных бухгалтерских записей с первичными документами. Это не только сократило время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, но и повысило точность и согласованность аудиторской документации.
- Обмен знаниями с OpenAI и тестирование моделей ИИ: Используя собственную облачную среду OpenAI на базе Microsoft Azure, команда KPMG получила доступ к лучшим мировым практикам и инсайтам, применимым к конкретному клиенту. Перед внедрением технологии в реальный аудит модели ИИ тестировались и валидировались на данных прошлых аудиторских циклов, что обеспечивало их надежность и соответствие ожиданиям.
Результаты
Применение ИИ дало следующие результаты:
- Повышенная точность и глубина анализа: Полный охват транзакций позволил выявить риски и тенденции, которые могли быть упущены при использовании традиционного подхода.
- Сокращение времени на аудит: Автоматизация анализа и сверки данных сократила рутинные операции, предоставив аудиторам возможность сосредоточиться на аналитической работе.
- Соответствие требованиям: Использование ИИ помогло заранее выявить потенциальные регуляторные риски и устранить их до проверки регуляторов.
- Практическая ценность: Аудит выявил дополнительные возможности оптимизации бизнес-процессов, включая биллинг и признание доходов.
Взгляд в будущее
Успешное применение инструментов ИИ в рамках данного аудита демонстрирует стремление KPMG к инновациям и непрерывному повышению качества. В ближайшие пять лет KPMG планирует внедрить ИИ в каждый аудит, что приведет к повышению эффективности и качества работы.
ИИ становится надежным инструментом, а аудиторы KPMG сохраняют ключевую роль в принятии решений. Это сотрудничество формирует будущее аудита, открывающее новые возможности для клиентов в телекоммуникационном секторе и за его пределами. Данный кейс показывает, как "С ИИ вы можете все — раскрыть трансформационный потенциал аудиторских решений".
