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      L’IA générative révolutionne le monde des affaires : des travailleurs habilités par l’IA transforment désormais le mode d’exploitation d’organisations comme la vôtre. La mise en œuvre de cette technologie a le potentiel de transformer les entreprises et de procurer des avantages sans précédent en matière de productivité et d’efficience.

      Afin de vous adapter à cette nouvelle réalité, il est essentiel de créer une base solide pour l’adoption de l’IA, qui répond aux besoins particuliers de votre organisation. Vous devez évaluer l’état de préparation de vos activités à l’IA, mettre en œuvre une stratégie fiable et établir un cadre de l’IA digne de confiance tout en vous assurant de prendre en compte et de gérer les répercussions technologiques, juridiques, éthiques et de sécurité à mesure de l’intégration de l’IA à vos processus.

      Il est essentiel de définir une stratégie globale qui, en plus de préparer votre organisation pour l’avenir, ouvre de nouvelles perspectives de croissance en habilitant vos effectifs avec l’IA responsable.

      Jean-Francois De Rico
      Jean-Francois De Rico

      Associé, Services Conseils – Risques technologiques

      KPMG in Canada

      Soumettre un appel d'offres

      It's crucial to develop a comprehensive strategy that not only future-proofs your business, but also unlocks new avenues for growth by empowering your workforce with trusted AI.

      77%


      77% conviennent que le manque de réglementation et d’orientation pour l’IA générative au sein de leur secteur d’activité constituera un obstacle à leur réussite

      Source: Perspective des chefs de la direction en 2023 de KPMG

      Nous pouvons être utiles

      Exploiter la puissance de l’IA de manière responsable : une approche centrée sur la confiance

      Conformément aux protocoles opérationnels inspirés des meilleures pratiques, toutes les technologies intégrées au sein d’une organisation doivent faire l’objet d’un examen approfondi pour évaluer les risques et la sécurité. L’IA générative, quelle que soit sa trajectoire de croissance, ne devrait pas faire exception.

      Une stratégie d’IA responsable peut vous aider à protéger votre organisation, votre personnel et vos clients des risques complexes que pose l’IA.

      Les enjeux sont nombreux :

        • Propriété intellectuelle – Protégez votre propriété intellectuelle et évitez d’utiliser du contenu sous licence ou à accès restreint, car cela peut poser un important risque financier.
        • Usage abusif par des employés – Certains employés pourraient être tentés d’utiliser l’AI à des fins illégitimes. Un comportement non professionnel ou contraire à l’éthique risque de causer une grave atteinte à la marque.
        • Résultats inexacts, inattendus ou biaisés – Les inexactitudes et les préjugés peuvent avoir une incidence directe sur la prise de décisions, les résultats et d’autres facteurs, ce qui engage la responsabilité de l’entreprise.

        93%


        93% s’inquiètent du fait que l’IA puisse aider à détecter les cyberattaques, mais qu’elle pourrait aussi fournir de nouvelles méthodes d’attaque aux acteurs malveillants.

        Source: Perspective des chefs de la direction en 2023 de KPMG

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        Le nouvel ordre de travail - Comment l’IA générative transforme les milieux de travail canadiens.
        Tout savoir

        Accélérez votre parcours grâce à notre évaluation de la préparation à l’IA

        Effectuée par nos professionnels chevronnés, notre évaluation de préparation à l’IA peut vous procurer une multitude d’avantages et mesurer l’état de préparation de votre organisation à l’IA dans six domaines clés :

        Vous obtiendrez un portrait clair du niveau actuel de maturité en matière d’IA de votre organisation et une feuille de route complète qui vous aidera à atteindre de façon responsable vos objectifs d’exploitation et à développer le niveau de maturité à l’IA de vos activités.
        Cette évaluation peut avoir une incidence importante sur le parcours de votre organisation en matière d’IA, particulièrement si :

        • vous avez du mal à évaluer votre préparation à l’IA et à élaborer des cadres de mise en œuvre de systèmes d’IA responsables et efficaces qui évitent les biais et réduisent les risques en matière de respect de la vie privée et d’éthique
        • vous voulez explorer de nouvelles avenues de croissance, favoriser l’innovation agile et vous démarquer sur le marché numérique
        • vous avez le souci de protéger votre organisation de tous les risques associés à l’IA et vous recherchez un savoir-faire intégral
        • vous voulez axer votre entreprise sur les données et intégrer l’analyse, les données et le raisonnement dans les processus de prise de décisions afin de résoudre des problèmes complexes et tirer parti des tendances en matière d’IA.

        Nous vous aiderons à obtenir de précieux renseignements pour évaluer le niveau de maturité et l’état de préparation de votre organisation en matière d’IA, et pour repérer les faiblesses potentielles. Nous vous fournirons également une série de cadres, de processus et d’outils qui vous permettront de concevoir et de mettre en œuvre un système d’IA de façon responsable et efficace.

        ai-readiness-assessment

        L’évaluation analyse de façon exhaustive plus de 70 points de contrôle dans des secteurs d’activité critiques et s’appuie sur les principes de l’IA digne de confiance. Ainsi, vous saurez que votre système d’IA :

        • sera équitable et exempt de préjugés
        • pourra être compris, documenté et révisé
        • aura des mécanismes en place pour favoriser la responsabilisation durant tout son cycle de vie
        • sera protégé contre les accès interdits, la corruption et les attaques
        • demeurera conforme aux règles de confidentialité des données et à l’utilisation des données des consommateurs
        • n’aura pas de répercussions négatives sur les humains, la propriété et l’environnement
        • veillera à ce que la qualité, la gouvernance et les étapes d’enrichissement des données intègrent la confiance
        • fonctionnera au degré désiré de précision et de constance
        • sera reproductible afin que vous puissiez mesurer vos progrès au fil du temps et répercutera sur la rentabilité de vos efforts

        75%


        3 répondants sur 4 affirment qu’ils seront plus disposés à faire confiance à l’IA lorsque des mécanismes de certification seront en place

        Source: Enquête Trust in AI en 2023 de KPMG International

        Analyses

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        Confidentialité dans le nouveau monde de l’IA

        Comment instaurer la confiance dans l’IA grâce à la protection des renseignements personnels (en anglais)

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        Nous sommes là pour aider votre organisation à prospérer.

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