À mesure que les organisations passent des projets pilotes à l’IA évolutive et aux agents autonomes, la confiance n’est plus optionnelle : c’est elle qui favorise la rapidité, l’évolutivité et la valeur durable.
KPMG aide les organisations à dégager une valeur durable en intégrant la confiance tout au long du cycle de vie des agents d’IA. Cela leur permet d’agir plus rapidement et de prendre de l’expansion en toute confiance grâce à des outils et des systèmes d’IA conçus pour optimiser leurs activités en toute sécurité.
Nos capacités d’IA de confiance mettent à profit des méthodes reconnues et notre expérience pratique pour aider les organisations à adopter la technologie – y compris des agents autonomes et semi-autonomes – de façon éthique, sécurisée et conforme. En intégrant la confiance à l’IA dès le départ, les organisations peuvent accélérer l’innovation, prendre de l’expansion avec assurance et obtenir des résultats opérationnels mesurables.
Au cœur de cette approche se trouve notre cadre d’IA de confiance, qui allie stratégie, gouvernance, technologie et opérations, en plus de s’appuyer sur des méthodologies avancées, des alliances et une expérience pratique. Il est conçu pour permettre une utilisation responsable de l’IA qui accélère l’innovation, favorise un déploiement à grande échelle en toute confiance et génère une valeur mesurable et durable.
Kareem Sadek
Associé, Services-conseils, leader national, Risques technologiques, IA de confiance et actifs numériques
KPMG Canada
Notre cadre d’IA de confiance
Nos dix principes de base guident notre approche en matière d’IA responsable tout au long du cycle de vie de l’IA et de l’apprentissage machine.
Les solutions d’IA doivent être utilisées conformément à l’objectif et à la portée prévus ainsi qu’au degré de précision souhaité, en tout temps.
Des pratiques robustes et résilientes doivent être mises en place pour protéger les solutions d’IA contre les acteurs malveillants, la désinformation et les événements indésirables.
Les solutions d’IA doivent être conçues et mises en œuvre pour protéger les personnes, les entreprises et la propriété contre les dommages.
Les solutions d’IA doivent se conformer aux lois et aux règles de protection de la vie privée et des données en vigueur.
Les solutions d’IA doivent être conçues de manière à utiliser efficacement l’énergie, à réduire les émissions de carbone et à soutenir un environnement plus écologique.
Les solutions d’IA doivent être conçues et livrées avec toutes les réponses aux questions sur les façons et les raisons d’arriver à une conclusion.
Les données utilisées dans les solutions d’IA doivent être acquises conformément aux lois et aux règles applicables; leur exactitude, leur intégralité, leur pertinence et leur qualité doivent être évaluées afin de favoriser des prises de décision éclairées.
Les solutions d’IA doivent comprendre des divulgations responsables pour que les intervenants comprennent bien ce qui se passe à chaque étape du cycle de vie de l’IA.
Les solutions d’IA doivent être conçues pour réduire ou éliminer les préjugés contre les personnes, les communautés et les groupes.
Les solutions d’IA doivent être conçues et livrées avec toutes les réponses aux questions sur les façons et les raisons d’arriver à une conclusion.
Nous pouvons être utiles
Nos professionnels aident les organisations à passer des projets pilotes au déploiement rapide et à grande échelle de systèmes d’IA, notamment d’agents autonomes et semi-autonomes, conçus selon des principes de confiance dès le départ. Ils guident les organisations tout au long du cycle de vie de l’IA en intégrant des pratiques éthiques, sécurisées et conformes qui accélèrent l’innovation, soutiennent l’expansion en toute confiance et offrent des résultats opérationnels mesurables.
