Skip to main content


      En dataplatform er en sammenhængende samling af teknologier, der understøtter en organisations databehov. Den muliggør indsamling, lagring, klargøring og distribution af data, sikrer korrekt datastyring og indeholder et sikkerhedslag for både brugere og applikationer. Mange organisationer gennemgår i dag digitale transformationsprogrammer for at udvikle sig til moderne, digitale og datadrevne virksomheder. For at lykkes med dette kræves en sikker, velstyret og samtidig agil dataplatform, der kan imødekomme forretningens skiftende behov.

      Udfordringen er, at der i en modernisering af dataplatformen er mange kritiske faktorer i spil – herunder teknologi, data, arkitektur, omkostninger, sikkerhed og governance. Hvis disse faktorer ikke håndteres korrekt, kan de tage overhånd og blive mål i sig selv, mens det egentlige formål går tabt.

      Ingen af disse udfordringer kan ignoreres, men det overordnede formål med dataplatformen – at muliggøre relevant forretningsinnovation og transformation – skal forblive det styrende princip.

      For at understøtte dette er det nødvendigt med et datamoderniseringsprogram drevet af et transformation office med forretningsmæssigt ansvar. Dette team sikrer forretningsværdi og arbejder samtidig for at ændre organisationskulturen, så data betragtes som en strategisk ressource og en drivkraft for innovation og vækst.

      Alle øvrige kritiske faktorer organiseres som selvstændige spor under transformation office, hver med deres egen kritiske vej og indbyrdes afhængigheder. Adgangen til ressourcer prioriteres og styres altid gennem transformation office.


      Mads Galatius
      Mads Galatius

      Director, Advisory

      KPMG in Denmark



      Vi kan hjælpe jer med:

      I et typisk datamoderniseringsprogram viser vores erfaring, at der skal være en balanceret fokus på følgende seks succesfaktorer. Dette er alle områder, som vi kan hjælpe organisationer med:


      Dataindsatser skal være tæt koblet til de strategiske forretningsmål for at kunne skabe målbar værdi og sikre, at data behandles som en strategisk ressource i hele organisationen.

      Organisationen skal opbygge stærke fundamenter for datakvalitet, governance og integration på tværs af hele virksomheden, så data kan være pålidelige og konsistente på tværs af systemer og domæner.

      En skalerbar og modulær arkitektur bør implementeres, hvor lagene for lagring, behandling og forbrug er adskilt. Dette understøtter realtidskapaciteter, avanceret analyse og AI-anvendelser.

      Der skal implementeres klare ejerskaber, politikker og standarder for data, samtidig med at datakompetencen styrkes på tværs af organisationen for at sikre ansvarlig brug af data.

      Der skal anvendes dokumenterede metoder og acceleratorer tilpasset den enkelte branche for at sikre skalerbar og effektiv levering af dataløsninger, som matcher sektorens behov.

      Det er afgørende at sikre opbakning fra topledelsen og engagere interessenter hele vejen gennem forandringsrejsen – med nye arbejdsgange indarbejdet for at sikre varig organisatorisk transformation.




      Vores tilgang

      IDC har anerkendt KPMG som førende inden for datamoderniseringstjenester. I deres vurdering fremhæver de vores leverancemodel, kundernes implementeringsevne samt medarbejderkompetencer og fastholdelse som centrale styrker.

      IDC understreger også, at KPMG har udviklet og forfinet sine datamoderniseringstjenester med udgangspunkt i det agile KPMG Data Management Framework. Her balanceres de følgende dimensioner i ét sammenhængende program – altid med forretningen i førersædet. Hovedfokus er at skabe værdi, ikke blot at opfylde krav:

      • Forretningsværdi – understøttet af KPMG Elevate
      • Mennesker, kultur og organisation – understøttet af KPMG’s tilgang til adfærdsbaseret forandringsledelse
      • Processer, datastyring og master data management
      • Teknologi og platform

      Vores kunder værdsætter vores evne til at imødekomme deres unikke behov for datamodernisering gennem tre centrale elementer, der sikrer, at hvert program starter på et solidt fundament baseret på best practices, dokumenterede cases og innovation:

      • Brancheekspertise – understøttet af KPMG Connected Enterprise
      • Ekspertise i processer og forretningsfunktioner – understøttet af KPMG Powered Enterprise
      • Medarbejderkompetencer og erfaring – understøttet af KPMG Global Lighthouse-konceptet

      Valg af teknologi og platform er også et centralt element i enhver dataplatformmodernisering. Vores afdækningsproces sikrer, at den valgte platform opfylder kundespecifikke kriterier, er teknologisk avanceret, skalerbar, højtydende, rig på metadata, AI-understøttet og fuldt ud tilpasset kundens IT-strategi og retningslinjer.

      Efter programinitiering og -udvikling er en afgørende succesfaktor vores evne til at integrere vores team med kundens interne team. Denne integration sikrer effektiv vidensoverførsel og langsigtet ejerskab på tværs af både forretnings- og IT-organisationen.


      Andre relevante services

      Datafstamning er en kompleks og ressourcekrævende opgave. Udnyt vores GenAI-drevne accelerator til at øge både effektivitet og nøjagtighed i processen.

      Lad vores master data management-eksperter fremskynde jeres rejse mod at opnå konsistente og troværdige data på tværs af jeres organisation.

      Vi leverer end-to-end-tjenester inden for GenAI - fra at identificere og sikre, at I har det rette niveau af datakvalitet til at bygge softwareapplikationen.

      Udforsk vores indsigter om AI og data

      Din one-stop destination for indsigter, events og services, der alle omhandler AI.

      Smart automation industry robot in action - industry 4.0 concept - 3D Render