Le côté humain de l’IA générative

L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) générative a provoqué chez les organisations une course à la mise à niveau de leur arsenal d’IA. Avec cette technologie, elles cherchent à améliorer l’efficience, la productivité et l’innovation, ainsi qu’à atteindre un nouveau seuil de personnalisation pour le personnel et la clientèle. Rapidement, mais prudemment, les dirigeants d’entreprise doivent peser le besoin de concurrentialité contre l’incertitude quant à la façon dont cette technologie transformera leur organisation, leur main-d’œuvre et leur lieu de travail.

Selon le Répertoire sur l’adoption de l’IA générative de KPMG, les trois principaux cas d’utilisation de l’IA générative au travail sont actuellement la production d’idées, la recherche et la création de présentations. Bien que ces cas d’utilisation aient incontestablement généré des occasions, les équipes commerciales se sont principalement concentrées sur la transformation de ces capacités plutôt que sur l’utilisation de la technologie sous-jacente. Nous constatons toutefois une montée de l’intérêt pour des utilisations spécialisées profitant entièrement de la capacité de l’IA générative à déchiffrer une grande quantité de renseignements.

Ce qui nous attend est une réévaluation de l’association des effectifs à cette technologie. Les chefs des ressources humaines (RH) et leurs équipes devront contribuer à jeter les bases d’un milieu de travail moderne qui optimise les capacités du personnel grâce à l’organisation intelligente et à la conception du travail.

Le présent article traite des retombées de la main-d’œuvre propulsée par l’IA et du rôle des spécialistes des RH dans les transformations associées à cette technologie.

L’IA générative transformera le milieu de travail

L’IA générative apportera son lot de défis à l’expérience de travail. Les organisations devront créer une culture chez une main-d’œuvre qui dépend moins des interactions entre collègues, gérer la santé mentale de leurs effectifs pour éviter l’épuisement professionnel causé par le changement et apaiser les inquiétudes associées à l’éthique et à la confidentialité. Mal mise en œuvre, l’IA peut avoir de graves répercussions sur la qualité de l’expérience de travail. Les équipes des ressources humaines et de l’exploitation doivent prendre en compte ce qui suit :

• Comment l’IA générative peut-elle améliorer l’acquisition et le recrutement de talents tout en favorisant les croyances, les valeurs et les compétences organisationnelles?
• Comment l’IA générative peut-elle faciliter l’accueil et l’intégration d’une main-d’œuvre géographiquement plus éparse afin d’assurer son enculturation?
• Comment l’IA générative peut-elle promouvoir les messages de la direction pour donner un objectif et une orientation aux effectifs?
• En quoi l’IA générative améliore-t-elle la formation et le perfectionnement?
• De quelle façon l’équipe des RH peut-elle se servir de l’IA générative pour améliorer le rendement et la productivité du personnel tout en gérant les tensions au travail?
• Comment l’IA générative peut-elle favoriser la mobilisation des collègues ailleurs dans le monde?
• Comment peut-on intégrer l’IA générative dans les stratégies de planification de la relève et de perfectionnement du leadership afin de renforcer la résilience de l’organisation?
• Comment l’équipe des RH peut-elle veiller à ce que l’utilisation de l’IA générative dans la gestion des talents respecte les normes éthiques et la confidentialité des effectifs tout en tirant profit de sa capacité à exploiter toutes sortes de données d’entreprise?

D’importants changements auront lieu au cours des cinq prochaines années, et la priorité accordée par les leaders à la condition humaine dans le cadre de leur transformation par l’IA déterminera leur capacité à surmonter la pénurie mondiale de main-d’œuvre et de compétences.

L’IA générative nécessite un remaniement des compétences de la main‑d’œuvre

L’IA générative apportera son lot de défis à l’expérience de travail. Les organisations devront créer une culture chez une main-d’œuvre qui dépend moins des interactions entre collègues, gérer la santé mentale de leurs effectifs pour éviter l’épuisement professionnel causé par le changement et apaiser les inquiétudes associées à l’éthique et à la confidentialité. Mal mise en œuvre, l’IA peut avoir de graves répercussions sur la qualité de l’expérience de travail. Les équipes des ressources humaines et de l’exploitation doivent prendre en compte ce qui suit :

• Comment l’IA générative peut-elle améliorer l’acquisition et le recrutement de talents tout en favorisant les croyances, les valeurs et les compétences organisationnelles?
• Comment l’IA générative peut-elle faciliter l’accueil et l’intégration d’une main-d’œuvre géographiquement plus éparse afin d’assurer son enculturation?
• Comment l’IA générative peut-elle promouvoir les messages de la direction pour donner un objectif et une orientation aux effectifs?
• En quoi l’IA générative améliore-t-elle la formation et le perfectionnement?
• De quelle façon l’équipe des RH peut-elle se servir de l’IA générative pour améliorer le rendement et la productivité du personnel tout en gérant les tensions au travail?
• Comment l’IA générative peut-elle favoriser la mobilisation des collègues ailleurs dans le monde?
• Comment peut-on intégrer l’IA générative dans les stratégies de planification de la relève et de perfectionnement du leadership afin de renforcer la résilience de l’organisation?
• Comment l’équipe des RH peut-elle veiller à ce que l’utilisation de l’IA générative dans la gestion des talents respecte les normes éthiques et la confidentialité des effectifs tout en tirant profit de sa capacité à exploiter toutes sortes de données d’entreprise?

D’importants changements auront lieu au cours des cinq prochaines années, et la priorité accordée par les leaders à la condition humaine dans le cadre de leur transformation par l’IA déterminera leur capacité à surmonter la pénurie mondiale de main-d’œuvre et de compétences.

L’IA générative transformera la composition des équipes

Les systèmes d’IA générative procurent une occasion de simplifier les postes et les fonctions de soutien. Au bout du compte, l’IA générative influencera tous les rôles d’une organisation, mais les cadres intermédiaires et les équipes de services généraux pourraient être les premiers à vivre une importante transformation de leur emploi à mesure que les organisations chercheront à réduire les frais administratifs pour les réinvestir dans les centres de profit.

Les cadres intermédiaires pourront, au minimum, gérer un volume accru de demandes et diriger des équipes élargies avec l’aide de systèmes propulsés par l’IA générative. Les équipes de services généraux devront réévaluer comment leurs unités administratives peuvent tirer le plus grand profit des talents humains dans leur chaîne de valeur.

Les systèmes d’IA générative géreront l’entrée de données, le traitement de l’information et la synthèse du contenu pour que les personnes puissent assumer des tâches d’ordre supérieur axées sur la conception de produits et de services, la conception opérationnelle et le suivi du rendement.

Les leaders qui dynamisent leur organisation en déléguant l’intendance routinière à l’IA générative pourront prendre une position plus vigoureuse sur le marché que les leaders qui voient l’IA comme une occasion d’en faire autant avec moins. Les premiers résultats suggèrent que l’IA générative est sur la voie d’habiliter et de faire évoluer la main-d’œuvre moderne, et non d’éliminer le besoin de personnel.

Prochaines étapes

Bien que l’arrivée de l’IA générative commande la prudence, les organisations doivent commencer à envisager son utilisation pour éviter d’être à la traîne. Il importe d’inclure les équipes des RH rapidement pour qu’elles fournissent leur point de vue unique et prennent l’initiative de déterminer les points à considérer en matière de main-d’œuvre. Les RH devront également s’engager à exploiter l’IA générative dans leur propre service afin d’améliorer l’expérience et le rendement du personnel au cours du cycle des talents, comme dans les exemples qui suivent :

• Planification – Prévoir avec précision les besoins de talents en temps réel et déterminer les bassins de talents adéquats.
• Recrutement – Augmenter la présence sur le marché et dans la communauté pour trouver et filtrer rapidement les recrues potentielles.
• Perfectionnement – Offrir de la formation juste-à-temps hautement personnalisée dans le flux des travaux pour réduire au minimum la perturbation des activités et maintenir la qualité du service et des produits.
• Déploiement – Affecter des équipes à des tâches particulières pour saisir les occasions et contrer les menaces dès leur apparition.

Comme l’IA générative s’applique à toutes les fonctions d’une entreprise, les RH sont parfaitement placées pour aider les leaders à évaluer les moyens d’optimiser le partenariat entre le personnel et l’IA tout en favorisant une culture de travail positive et en requalifiant leur main-d’œuvre.

62 % des membres du personnel sondés ont affirmé que l’investissement dans la requalification influence leur désir de se joindre à une organisation, d’y rester ou d’en partir

72 % sont d’accord que la formation continue sera essentielle pour conserver leur pertinence dans leur domaine

Selon le rapport L’avenir du travail (en anglais) de KPMG, 62 % des membres du personnel sondés ont affirmé que l’investissement dans la requalification influence leur désir de se joindre à une organisation, d’y rester ou d’en partir. Une proportion de 72 % sont d’accord que la formation continue sera essentielle pour conserver leur pertinence dans leur domaine. Des programmes de formation, des politiques de travail, une structure organisationnelle et des stratégies de gestion du changement adéquats faciliteront la transition vers le travail propulsé par l’IA générative.

L’engagement visible de la direction à conserver les talents humains lors de la mise en œuvre de l’IA générative atténuera les inquiétudes relatives à la suppression d’emplois et évitera aux entreprises de faire face à une importante perte de savoir organisationnel. L’IA générative a le potentiel de transformer les rôles, particulièrement dans les domaines de l’entrée de données ainsi que de la création et de l’extraction de contenu, mais elle créera aussi de nouvelles occasions en sourçage et en gouvernance de données, en formation sur les systèmes, en surveillance, en architecture de solution et en gestion opérationnelle.

Si sa mise en œuvre est réussie, l’IA générative peut libérer la main-d’œuvre tout en renforçant les résultats de l’organisation. Pour adopter une approche de l’IA générative axée sur le personnel, les leaders des RH peuvent commencer par suivre ces étapes :

• Déterminer, quantifier et prioriser les tâches manuelles et l’élargissement des rôles.
• Cibler des résultats opérationnels et de rendement précis.
• Redéfinir la main-d’œuvre pour incorporer l’IA générative.

Chez KPMG, nous comprenons que le monde de l’IA peut s’avérer complexe, particulièrement en ce qui concerne la dynamique de travail, la gestion des risques, la gouvernance, la technologie et la confidentialité des données. Nous investissons des milliards de dollars dans les capacités d’IA et nous élaborons des solutions et des outils que nous utilisons nous-mêmes. Cet investissement contribue à l’amélioration de la qualité de nos services et de nos connaissances en IA d’une manière responsable, fiable et sécuritaire.

Repensez l’avenir du travail grâce à une stratégie adaptée de gestion des talents en IA.

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