Avant KPMG
Les organisations de soins de santé créent et recueillent de grandes quantités de données, dont les dossiers des patients, les résultats de laboratoire et l’information opérationnelle. L’une d’entre elles envisageait d’adopter une plateforme d’analyse de données alimentée par l’IA pour décloisonner l’information, car les vases clos entraînent des inefficiences dans les soins aux patients et des lacunes dans la recherche en santé.
Dans un contexte de soins de santé, les retards dans l’accès aux données peuvent mener à de graves conséquences. Par exemple, si un patient ne reçoit pas une date précise de congé de l’hôpital en raison d’informations incomplètes, il pourrait demeurer hospitalisé plus longtemps que nécessaire. Cela présente des risques supplémentaires pour le patient et ajoute des coûts inutiles au système.
Comme l’organisation utilisait déjà les produits Microsoft, elle souhaitait évaluer Microsoft Fabric, une plateforme d’analyse de données de bout en bout, afin de déterminer si elle peut contribuer effectivement à l’unification des sources de données disparates et fournir des renseignements complets pour améliorer les soins aux patients et l’efficacité opérationnelle.