Meistern Sie die Komplexität von KI-Risiken und Compliance: Trends, Herausforderungen und Lösungen

Ist Ihr Unternehmen bereit, mit KI-Risiken umzugehen und die Einhaltung der sich weiterentwickelnden Vorschriften zu gewährleisten?

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Branchen weltweit. Unternehmen nutzen KI, um ihre Effizienz zu steigern, Innovationen zu fördern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit dem zunehmenden Einfluss von KI wächst jedoch auch die Komplexität der Governance, der Compliance und der damit verbundenen Risiken.

Unternehmen, die ein robustes KI-Risikomanagement- und Compliance-Rahmenwerk einrichten, mindern nicht nur die Risiken, sondern ermöglichen auch eine schnellere KI-Einführung, eine kürzere Markteinführungszeit und eine Maximierung der Investitionsrendite. Eine skalierbare KI-Governance ist von entscheidender Bedeutung, wenn Unternehmen von der Erprobung zur Produktion übergehen und KI-Lösungen für externe Stakeholder, einschliesslich Kunden, verfügbar machen.

Beim KI-Risiko-Management geht es nicht mehr nur um Kontrolle - es ist ein entscheidender Faktor für den KI-gestützten Erfolg.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Trends im Bereich KI-Risiko und Compliance, die Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und praktische Lösungen für den Aufbau verantwortungsvoller und vertrauenswürdiger KI-Systeme (Trusted AI), die den Vorschriften entsprechen.

Matthias Bossardt

Partner, Leiter Cyber & Digital Risk Consulting

KPMG Switzerland

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Verständnis der KI-Risiko- und Compliance-Landschaft

Die rasante Entwicklung von KI hat sie zu einem integralen Bestandteil von Geschäftsprozessen gemacht. Regierungen und Aufsichtsbehörden führen Rahmenwerke ein, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Diese Rahmenwerke zielen darauf ab, Transparenz, ethische Praktiken und Fairness in KI-Systemen zu fördern.

Um die Vorschriften einzuhalten und Risiken zu minimieren, müssen Unternehmen KI-Systeme entwickeln, die Vorurteile minimieren, den Datenschutz schützen und die Verantwortlichkeit verbessern. Unternehmen, die sich diesen Herausforderungen stellen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Vertrauen und Glaubwürdigkeit fördern.

Schlüsseltrends für AI-Risiko und Compliance

Regulatorische Entwicklungen

Regierungen auf der ganzen Welt setzen strengere KI-Vorschriften durch, um Verbraucher und Unternehmen zu schützen. Ein wegweisendes Beispiel ist das EU AI Gesetz, der Transparenz, Sicherheit und Verantwortlichkeit in KI-Systemen betont. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann zu erheblichen Geldstrafen und Reputationsschäden führen.

Unternehmen, die sich proaktiv an die sich entwickelnden Vorschriften anpassen, demonstrieren ihre Führungsrolle im KI-Risikomanagement und gewinnen einen strategischen Vorteil.

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EU AI-Gesetz - KPMG Schweiz

Künstliche Intelligenz

Alles Wissenswerte über die KI-Gesetzgebung der EU, ihre Auswirkungen auf Unternehmen, risikobasierte Rahmenbedingungen und deren Einhaltung.

Erfahren Sie mehr über das EU-AI-Gesetz

Ethische KI und Abbau von Vorurteilen

Die Gewährleistung von Fairness in KI-Modellen hat höchste Priorität. Voreingenommenheit in KI-Systemen kann das Vertrauen der Verbraucher untergraben und eine behördliche Überprüfung nach sich ziehen. Unternehmen müssen KI-Governance-Rahmenwerke entwickeln, um Voreingenommenheit zu bekämpfen, Inklusivität zu fördern und sich an ethischen Standards zu orientieren.

Durch die Sicherstellung vielfältiger Datensätze und die Überwachung auf Voreingenommenheit können Unternehmen ethische Risiken mindern und positive Ergebnisse fördern.

Transparenz und Erklärbarkeit

Transparenz und Erklärbarkeit werden von den Interessengruppen zunehmend gefordert. In kritischen Sektoren wie dem Gesundheits-, Finanz- und Rechtswesen, in denen KI-Entscheidungen direkte Auswirkungen auf das Leben haben, ist das Verständnis der Funktionsweise von KI-Modellen unerlässlich.

Eine klare Dokumentation und die Verwendung von erklärbaren KI-Modellen verbessern die Compliance-Bemühungen und stärken das Vertrauen der Nutzer.

Überwindung von Herausforderungen beim Einsatz von KI

Obwohl die Vorteile der KI immens sind, stossen viele Unternehmen bei der Implementierung von KI-Systemen auf Hürden. Die frühzeitige Bewältigung dieser Herausforderungen verhindert langfristige Probleme.

Identifizierung und Management von KI-Risiken

Eine häufige Herausforderung besteht darin zu erkennen, wo KI-Risiken entstehen. Daten-Inkonsistenzen, algorithmische Fehler und mangelnde Aufsicht können Unternehmen der Nichteinhaltung von Vorschriften und Betriebsausfällen aussetzen.

Umfassende KI-Risikobewertungen helfen, Schwachstellen zu erkennen. Diese Bewertungen liefern einen Fahrplan zur Risikominderung und zur Gewährleistung des langfristigen Erfolgs.
Aufbau starker KI-Governance-Modelle

Ohne klare Governance kann es KI-Projekten an Richtung und Sicherheit fehlen. Eine solide Governance stellt sicher, dass KI mit den Unternehmenszielen übereinstimmt und die gesetzlichen Vorschriften einhält.

Erstellen Sie KI-Governance-Rahmenwerke, die Rollen definieren, Richtlinien festlegen und die Verantwortlichkeit während des gesamten KI-Lebenszyklus verankern.
Überwachung und Validierung von KI-Systemen

KI-Systeme müssen ständig überwacht werden, um ihre Leistung und Genauigkeit zu erhalten. Mit der Zeit können sich Modelle verändern, was zu unerwarteten Verzerrungen und Fehlern führt.

Implementieren Sie kontinuierliche Überwachungsprogramme und validieren Sie KI-Modelle regelmässig. Dieser proaktive Ansatz minimiert das Risiko und gewährleistet, dass KI-Systeme konsistente Ergebnisse liefern.

Enterprise Risk Management (ERM) und KI

Die Integration von KI in das Enterprise Risk Management (ERM) ermöglicht es Unternehmen, KI-bezogene Risiken umfassend und in grossem Umfang zu steuern.

Verstärkung der Kontrollrisiken

KI bringt neue Kontrollrisiken mit sich, wie z. B. Sicherheitslücken, rechtliche Herausforderungen und betriebliche Ineffizienzen. Die Bewältigung dieser Risiken erfordert gezielte Strategien zur Risikominderung.

Die Einbettung von Risikokontrollmechanismen in bestehende ERM-Rahmenwerke stellt sicher, dass KI-spezifische Risiken effektiv angegangen werden.

Auslagerung der KI-Entwicklung

Die Auslagerung der KI-Entwicklung an Dritte birgt zusätzliche Risiken. Anbieter halten sich möglicherweise nicht an die Compliance-Standards und schaffen dadurch Schwachstellen.

Unternehmen sollten strenge Protokolle zur Bewertung von Anbietern anwenden und Mechanismen zur Risikoübertragung einrichten, um ihren Betrieb zu schützen.

IT-Risikomanagement auf KI abstimmen

IT-Risikomanagementprozesse müssen aktualisiert werden, um KI-spezifische Risiken zu berücksichtigen. Dazu gehört die Bewertung der Risiken, die durch Algorithmen des maschinellen Lernens entstehen und die Gewährleistung robuster Cybersicherheitsmassnahmen zur Verhinderung von Datenschutzverletzungen.

Verbesserung des ERM-Risikomanagements für KI

ERM-Risikomanagement-Strategien sollten erweitert werden, um die einzigartigen Herausforderungen von KI-Systemen zu bewältigen. Diese Strategien ermöglichen es Unternehmen, Risiken im Zusammenhang mit KI-Technologien besser zu antizipieren, zu identifizieren und abzuschwächen.

Anwendung des Trusted AI Frameworks von KPMG

Der verantwortungsvolle Einsatz von KI erfordert einen strukturierten Ansatz. Das Trusted AI Framework von KPMG bietet ein umfassendes Konzept zur Minimierung von Risiken bei gleichzeitiger Maximierung des Potenzials von KI.

Kernelemente von KPMG's Trusted AI Framework

Transparenz: KI-Prozesse und -Entscheidungen müssen leicht verständlich sein und kommuniziert werden.

Ethik: Klare ethische Richtlinien stellen sicher, dass KI-Systeme mit den allgemeinen Unternehmenswerten übereinstimmen.

Governance: KI-Governance-Modelle sorgen dafür, dass alle KI-Initiativen rechenschaftspflichtig sind und die Compliance gewährleistet wird.

Durch die Anwendung dieses Rahmens können Unternehmen KI-Systeme aufbauen, die nicht nur effizient, sondern auch vertrauenswürdig sind.

KPMGs Grundsätze für verantwortungsvolle KI

Der KPMG-Ansatz für KI basiert auf drei Leitprinzipien:

Wertegetrieben

KI-Lösungen werden mit Fairness und Integrität entwickelt und spiegeln das Engagement von KPMG für ethische Praktiken wider.
Menschenzentriert

KI sollte das menschliche Potenzial erweitern und die Bedürfnisse der Nutzer in den Vordergrund stellen.
Vertrauenswürdig

KI-Governance, Schutz der Privatsphäre und transparente Prozesse schaffen Vertrauen bei allen Beteiligten.

Die Einbettung dieser Prinzipien in KI-Strategien ermöglicht es Unternehmen, Risiken zu mindern, Innovationen zu fördern und bei der verantwortungsvollen Einführung von KI führend zu sein.

Ausweitung der Risikominderung über KI hinaus

Risikomanagement-Strategien sollten breitere Geschäftsabläufe umfassen und KI in den Rahmen des Risikomanagements des Unternehmens integrieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Arten von Risiken, einschliesslich finanzieller Risiken, IT-Risiken und Naturkatastrophen, umfassend behandelt werden.

Nutzung von Big Data und KI-Technologien

Die Kombination von Big-Data- und KI-Technologien ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Durch die Analyse von Mustern und die Vorhersage von Ergebnissen können Unternehmen Risiken frühzeitig erkennen und effektive Risikomanagementprozesse implementieren.

Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung von KI-Systemen

KI-Systeme müssen kontinuierlich überwacht und verbessert werden, um effektiv zu bleiben. Die Verpflichtung zur kontinuierlichen Verbesserung stellt sicher, dass KI-Modelle optimal funktionieren und sich an die sich ändernden gesetzlichen Anforderungen anpassen.

Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle in der Cybersicherheit, da sie Unternehmen hilft, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Integration von künstlicher Intelligenz in Cybersicherheitsstrategien stärkt die Abwehrkräfte und verringert die Anfälligkeit für Cyberangriffe.

Trusted AI: Ihr Weg zu verantwortungsvoller KI

Der Weg zu verantwortungsvoller KI muss nicht überwältigend sein. Unternehmen, die sich proaktiv mit KI-Risiken und Compliance-Herausforderungen auseinandersetzen, können Risiken minimieren und ein Umfeld schaffen, in dem KI ethisch und vertrauensvoll gedeiht.

Wir bei KPMG sind darauf spezialisiert, Unternehmen bei der Einführung vertrauenswürdiger KI-Systeme zu unterstützen. Durch die Anpassung an die neuesten Vorschriften, die Einführung ethischer Praktiken und die Aufrechterhaltung der Transparenz ermöglichen wir es Unternehmen, künstliche Intelligenz im Geschäftsleben zu nutzen, um Innovation und Wachstum voranzutreiben und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.

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Transformation der Cybersicherheit

Cyber & Digital Risk consulting

Entwickeln Sie Ihre Cyberprogramme, -prozesse und -technologie weiter.

Erfahren Sie mehr über unsere KI-Lösungen und -Dienstleistungen

Unsere Lösungen im Überblick

KI-Risiko- und Compliance-Bewertung

Wir helfen Unternehmen bei der Bewertung ihrer aktuellen KI-Fähigkeiten und erstellen einen strategischen Fahrplan, um das volle Potenzial von KI zu erschliessen.

Unsere Dienstleistungen gewährleisten auch die Einhaltung der sich entwickelnden Vorschriften, einschliesslich des EU AI-Gesetzes, um rechtliche und betriebliche Risiken zu minimieren.
KI-Risiko-Transformation
Unsere Transformationsdienste sind darauf ausgerichtet, vertrauenswürdige KI-Systeme aufzubauen:
- KI-Governance: Entwicklung von Governance-Rahmenwerken, Betriebsmodellen und Richtlinien für eine ethische und sichere KI-Einführung.
- KI-Sicherheit: Entwicklung robuster Sicherheitsstrategien zum Schutz von KI-Systemen vor Cyber-Risiken, gegnerischen Bedrohungen und Datenschutzverletzungen.
- KI-Entwicklung und -Einsatz: Etablierung von End-to-End-Prozessen zur Implementierung und Operationalisierung von vertrauenswürdiger KI mit belastbaren Technologien und Abhilfeplänen.
AI-Risikoüberwachung
Wir bieten eine kontinuierliche Überwachung, um die Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit von KI-Systemen sicherzustellen:
- KI-Versicherung: Durchführung von Diagnosen, Überprüfungen und Kontrolltests zur Validierung des verantwortungsvollen Einsatzes von KI.
- Validierung von KI-Modellen: Bewertung der Robustheit von Modellen, Identifizierung blinder Flecken und Abschwächung von Verzerrungen, um die Widerstandsfähigkeit und Fairness zu verbessern.
AI-Zertifizierung ISO/IEC 42001
- Verbesserung von Qualität, Sicherheit, Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen
- Verbesserte Effizienz und KI-Risikobewertungen
- Senkung der Kosten für die KI-Entwicklung

Sind Sie bereit, den nächsten Schritt in Richtung vertrauenswürdige KI zu tun?

KI-Technologien bergen ein immenses Potenzial für die Umgestaltung von Branchen - allerdings nur, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt werden. Compliance- und Risikoverantwortliche müssen entschlossen handeln, um sich an veränderte Trends anzupassen, Herausforderungen zu meistern und ihre Organisationen für nachhaltigen Erfolg zu positionieren.

Hier geht’s zu unseren massgeschneiderten Lösungen, die Ihr Unternehmen in die Lage versetzen können, verantwortungsvoll zu agieren, die Komplexität von KI-Risiken und Compliance zu bewältigen und langfristigen Wert zu schaffen.

Erfahren Sie mehr über unsere vertrauenswürdigen KI-Dienstleistungen

Erfahren Sie mehr über unsere Zertifizierungsdienstleistungen