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Künstliche Intelligenz

Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz. Erhalten Sie Einblicke in die Datenwissenschaft, die generative KI und ethische Überlegungen. 

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von einer rein technologischen Entwicklung zu einer transformativen Kraft entwickelt. Sie verändert Branchen, treibt Innovationen voran und eröffnet neue Möglichkeiten.

In einer Welt, in der Entscheidungen zunehmend auf der Grundlage grosser Datenmengen getroffen werden, ist KI ein starker Partner für Unternehmen. Sie hilft ihnen, wettbewerbsfähig zu bleiben und sich für die Zukunft zu positionieren.

KI wirkt sich auf alle Branchen aus und bietet Unternehmen Werkzeuge zur Effizienzsteigerung, Problemlösung und Entscheidungsfindung in Echtzeit. Dies bringt jedoch auch Herausforderungen in den Bereichen Datenmanagement, Ethik und Integration in bestehende Systeme mit sich.

Da sich die Anwendungsmöglichkeiten der KI täglich weiterentwickeln, verspricht diese transformative Technologie personalisierte Dienstleistungen, operative Verbesserungen und neue Chancen. Strategische Planung und ethisches Engagement sind jedoch unerlässlich, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.

Auf dieser Seite werden die Trends im Bereich KI, die Herausforderungen und die Rolle von KPMG Schweiz bei der Navigation in diesem dynamischen Umfeld beleuchtet.

Erkenntnisse gewinnen: aktuelle Markttrends und Herausforderungen angehen

Demokratisierung der KI: Erschliessung des Unternehmenspotenzials

KI ist nicht länger den Technologiegiganten vorbehalten. Die Demokratisierung der KI ermöglicht kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) den Zugang zu fortschrittlichen Werkzeugen wie Deep Learning-Modellen und KI-Algorithmen. Diese unterstützen operative Verbesserungen und strategische Entscheidungen.

Durch die Integration von KI in bestehende Dateninfrastrukturen wie Data Warehouses und Data Lakes können Unternehmen auf Echtzeitanalysen und -prognosen zugreifen. Dies trägt dazu bei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Kundenservice zu verbessern.

Die Kombination von KI, Automatisierung und Datenmanagement ist entscheidend für die digitale Transformation in allen Branchen.

Erfahren Sie im KPMG-Beitrag über intelligente Automatisierung, wie Unternehmen KI für die betriebliche Transformation nutzen können.

KI und Arbeitskräftewandel: Schliessen der Qualifikationslücke

Da KI Routineaufgaben transformiert, verändert sie auch das Arbeitsumfeld. Um in dieser KI-getriebenen Wirtschaft erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter um- und weiterbilden. Insbesondere Datenwissenschaftler benötigen ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Datentypen und die Fähigkeit, KI-Modelle effektiv in der Praxis anzuwenden.

Die Zukunft der Arbeit ist ein hybrider Ansatz, bei dem KI die menschlichen Fähigkeiten erweitert. Dies erfordert eine proaktive Integration von KI in die Personalstrategie.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es entscheidend, die Talentlücke zu schliessen und eine flexible Belegschaft zu fördern. Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen von KI auf das Geschäft und die Talententwicklung in der KPMG's KI Journey.

KI für personalisierte Kundenerlebnisse: Innovation trifft Datenschutz

In einer Zeit, in der das Kundenerlebnis den Markenerfolg bestimmt, spielt KI eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung personalisierter Interaktionen.

KI-gesteuerte Plattformen analysieren grosse Mengen von Rohdaten, um Kundenpräferenzen vorherzusagen. Auf diese Weise können Unternehmen massgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen anbieten.

Virtuelle Assistenten und KI-gestützte Kundenservicesysteme revolutionieren das Kundenengagement und schaffen sinnvolle Interaktionen. Unternehmen müssen jedoch ein Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Datenschutz finden, um das Vertrauen ihrer Kunden zu erhalten.

Entdecken Sie die Schnittstelle zwischen Vertrauen und KI mit KPMG's Einblick in den Weg zu vertrauenswürdiger KI.

Ethische und verantwortungsvolle KI: Beherrschung von Governance und Compliance

Der Aufstieg der KI wirft wichtige ethische Fragen auf. Themen wie algorithmische Verzerrungen und Transparenz machen es erforderlich, dass Unternehmen verantwortungsvolle KI-Praktiken einführen. Dies ist entscheidend, um den Ruf zu schützen und Schaden abzuwenden.

KI-Governance ist besonders wichtig. Dies gilt insbesondere für neue Vorschriften wie den EU AI Act. Unternehmen, die diesen Vorschriften voraus sind, können die Einhaltung der Anforderungen sicherstellen und Risiken managen.

Starke Governance-Rahmen sind unerlässlich, um regulatorische Standards zu erfüllen und ethische und rechtliche Bedenken in Bezug auf KI anzugehen. Besondere Aufmerksamkeit sollte der Datenspeicherung und den gesammelten Daten gewidmet werden.

Weitere Informationen finden Sie im KPMG-Leitfaden zur KI-Ethik und im EU AI Act.

KI und Cybersicherheit: Innovation im digitalen Raum

KI spielt bei der Cybersicherheit eine doppelte Rolle: Sie stärkt die Abwehr und ist selbst Ziel von Bedrohungen. Unternehmen müssen KI und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und sich gegen Cyberangriffe zu verteidigen.

Da Cyberbedrohungen immer ausgefeilter werden und immer mehr Rechenleistung erfordern, wird KI für die moderne Cybersicherheit unverzichtbar. Dies unterstreicht die Bedeutung der Sicherung von KI-Systemen und -Algorithmen.

Für ein besseres Verständnis der Rolle von KI bei der Bewältigung digitaler Risiken lesen Sie den KPMG-Ansatz im Artikel über E-Discovery und Cybersicherheit.

KI-getriebene Unternehmenstransformation: Datenmanagement im Fokus

Effizientes Datenmanagement ist der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von KI. KI-gestützte Werkzeuge ermöglichen es, grosse Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu verarbeiten und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die betriebliche Effizienz und strategische Entscheidungen verbessern.

Unternehmen, die KI-gestützte Analysen einsetzen, sind besser in der Lage, Marktveränderungen zu antizipieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen, ist es wichtig, die verschiedenen Datentypen zu verstehen und eine solide Datengovernance zu gewährleisten.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Unternehmen ihre Datenmanagement-Strategien optimieren können, in den KPMG's Insights on Data and Analytics.


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Wie KI die Dokumentenprüfung im eDiscovery-Bereich verändert

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Unsere Lösungen

Die Integration von KI in die Unternehmensstrategie ist nicht ohne Herausforderungen. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, die Datenqualität sicherzustellen, ethische Bedenken zu berücksichtigen und KI-Initiativen mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen.

KPMG Schweiz bietet eine Reihe von KI- und Datendienstleistungen an, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung von Strategien zur Bewältigung dieser Herausforderungen, sei es bei der Implementierung von KI-Systemen, der Verbesserung der Datenanalyse oder der Sicherstellung der Einhaltung neuer Vorschriften.

Dieser Ansatz verwandelt Hindernisse in Chancen für Wachstum und Innovation.

  1. KPMG Clara: KI-basierte Prüfungssoftware

    KPMG Clara ist eine transformative Audit-Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Datenintegrität zu verbessern und Audit-Prozesse zu optimieren.

    Erfahren Sie, wie die fortschrittliche Technologie von KPMG Clara die Einhaltung von Vorschriften sicherstellt und die Effizienz von Prüfungen steigert.

  1. Deal Technology & KI: Mehrwert in Transaktionen freisetzen

    Nutzen Sie mit den Deal Technology-Lösungen von KPMG die Kraft der KI im Dealmaking.

    Wir unterstützen Sie bei der Optimierung von Transaktionen und der datengestützten Entscheidungsfindung bei Fusionen und Übernahmen - von Predictive Analytics bis hin zu KI-basierten Erkenntnissen.

  1. Digital Trust & Technology Protection: Schutz digitaler Vermögenswerte

    Schaffen Sie Vertrauen in Ihre digitalen Systeme mit den Digital Trust & Technology Protection Services von KPMG Schweiz.

    Nutzen Sie KI und Cybersecurity, um unternehmenskritische Daten zu schützen und sich gegen die sich ständig verändernden digitalen Bedrohungen zu verteidigen.

  1. Trusted AI & Digital Innovation: Förderung einer verantwortungsvollen Einführung von KI

    Setzen Sie KI verantwortungsvoll ein mit den Trusted AI & Digital Innovation Services von KPMG.

    Dieser Service konzentriert sich auf den Aufbau von Vertrauen in KI-Technologien und die Förderung von Innovationen. Dabei wird sichergestellt, dass KI-Lösungen ethisch vertretbar, sicher und mit den Unternehmenszielen vereinbar sind.


Häufig gestellte Fragen

Wie können Unternehmen eine ethische Nutzung von KI sicherstellen?

Die Festlegung klarer Richtlinien, die kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen und die Förderung einer Kultur der Transparenz und Verantwortlichkeit sind entscheidend, um eine ethische Nutzung von KI sicherzustellen.

Auch die Einbindung unterschiedlicher Teams in die KI-Entwicklung kann dazu beitragen, Verzerrungen zu verringern.

Welche Fähigkeiten sind für die Integration von KI entscheidend?

Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und kritisches Denken sind für die Integration von KI entscheidend.

Unternehmen sollten in Schulungsprogramme investieren, um ihre Mitarbeiter mit diesen Fähigkeiten auszustatten und eine erfolgreiche Einführung von KI zu gewährleisten.

Wie wirkt sich KI auf den Datenschutz aus?

Da KI auf grosse Datensätze angewiesen ist, stellt sie eine Herausforderung für den Datenschutz dar.

Unternehmen müssen robuste Datenschutzmassnahmen einführen und die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen, um die Daten ihrer Kunden zu schützen.

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Für detailliertere Informationen und unterschiedliche Perspektiven zu Technologie besuchen Sie unseren Technology Insights Hub oder entdecken Sie die neuesten Trends und Strategien auf unserem Data & Analytics Website. Diese Ressourcen bieten Ihnen eine Vielzahl an Wissen, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft immer einen Schritt voraus zu sein.

Daten und Analytics

Daten und Analytics als Basis für datengetriebene Entscheide.

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